Matplotlib Basemap

Question

में बहुभुज के रूप में प्राकृतिक पृथ्वी के आकार को साजिश करने के लिए पाइथन का उपयोग करना मैं चाहता हूं कि मानचित्र प्राप्त करने के करीब हूं। Matplotlib का Basemap बहुत अच्छा है, लेकिन जब मैं ज़ूम इन करता हूं तो तटीय रेखाएं बहुत मोटे हैं। मैं प्राकृतिक पृथ्वी आकार के चित्रों को पढ़ सकता हूं और उन्हें साजिश कर सकता हूं, जो बहुत बेहतर हैं ... लेकिन जब मैं बहुभुजों को आजमाता हूं और भरता हूं, तो मुझे लगता है कि यह सभी का इलाज कर रहा है एक बहुभुज से संबंधित अंक। मैं बहुभुज के माध्यम से कैसे पुन: प्रयास कर सकता हूं और मानचित्र को सही तरीके से प्रदर्शित कर सकता हूं?

अग्रिम धन्यवाद!

import numpy as np 
from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.patches import Polygon 
from matplotlib.collections import PatchCollection 
%matplotlib inline 

landColor, coastColor, oceanColor, popColor, countyColor = '#eedd99','#93ccfa','#93ccfa','#ffee99','#aa9955' 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
s = 1900000 
m = Basemap(projection='ortho',lon_0=-86.5,lat_0=30.3,resolution='l',llcrnrx=-s,llcrnry=-s,urcrnrx=s,urcrnry=s) 
m.drawmapboundary(fill_color=oceanColor) # fill in the ocean 

# generic function for reading polygons from file and plotting them on the map. This works with Natural Earth shapes. 
def drawShapesFromFile(filename,facecolor,edgecolor,m): 
    m.readshapefile(filename, 'temp', drawbounds = False) 
    patches = [] 
    for info, shape in zip(m.temp_info, m.temp): patches.append(Polygon(np.array(shape), True)) 
    ax.add_collection(PatchCollection(patches, facecolor=facecolor, edgecolor=edgecolor, linewidths=1)) 

# read the higher resolution Natural Earth coastline (land polygons) shapefile and display it as a series of polygons 
drawShapesFromFile('\\Conda\\notebooks\\shapes\\ne_10m_coastline',landColor,coastColor,m) 
drawShapesFromFile('\\Conda\\notebooks\\shapes\\ne_10m_urban_areas',popColor,'none',m) 

m.drawcounties(color=countyColor) 
plt.gcf().set_size_inches(10,10) 

Answer 1

के रूप में अनुरोध किया है, यहाँ अद्यतन कोड और जिसके परिणामस्वरूप नक्शा है:

कोड यह रहा।

import numpy as np 
from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.patches import Polygon 
from matplotlib.collections import PatchCollection 
%matplotlib inline 

landColor, coastColor, oceanColor, popColor, countyColor = '#eedd99','#93ccfa','#93ccfa','#ffee99','#aa9955' 

fig = plt.figure() 
ax = fig.add_subplot(111) 
s = 1900000 
m = Basemap(projection='ortho',lon_0=-86.5,lat_0=30.3,resolution='l',llcrnrx=-s,llcrnry=-s,urcrnrx=s,urcrnry=s) 
m.drawmapboundary(fill_color=oceanColor) # fill in the ocean 

# generic function for reading polygons from file and plotting them on the map. This works with Natural Earth shapes. 
def drawShapesFromFile(filename,facecolor,edgecolor,m): 
    m.readshapefile(filename, 'temp', drawbounds = False) 
    patches = [] 
    for info, shape in zip(m.temp_info, m.temp): patches.append(Polygon(np.array(shape), True)) 
    ax.add_collection(PatchCollection(patches, facecolor=facecolor, edgecolor=edgecolor, linewidths=1)) 

# read the higher resolution Natural Earth coastline (land polygons) shapefile and display it as a series of polygons 
drawShapesFromFile('\\Conda\\notebooks\\shapes\\ne_10m_land',landColor,coastColor,m) 
drawShapesFromFile('\\Conda\\notebooks\\shapes\\ne_10m_urban_areas',popColor,'none',m) 

m.drawcounties(color=countyColor) 
plt.gcf().set_size_inches(10,10)