2016-02-18 9 views
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मैं वर्गीकरण समस्या में नेटनेट विधि के साथ कैरेट पैकेज का उपयोग कर रहा हूं, और मैं जानना चाहता हूं कि फिटिंग से बचने के लिए प्रशिक्षण को रोकने के लिए नेट में इस्तेमाल स्टॉप मानदंड क्या है।आर कैरेट नेट नेट स्टॉप मानदंड

मैं कुछ शोध किया है और मैं RSNNS पैकेज में कोई रोक लागू किया कसौटी है कि वहाँ मिला, लेकिन यह भविष्य के काम के लिए माना जाता है, यह यहाँ देखें: https://www.jstatsoft.org/index.php/jss/article/view/v046i07/v46i07.pdf

लेकिन nnet पैकेज के लिए मैंने नहीं किया इस्तेमाल किए गए स्टॉप मानदंड के बारे में कोई जानकारी पाएं या यदि यह एक का उपयोग करती है। तो, मेरा सवाल है। नेट पैकेज में इस्तेमाल स्टॉप मानदंड क्या है?

धन्यवाद !!!

उत्तर

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नेट पैकेज में उपयोग किए गए स्टॉप मानदंड को और reltolnnet() फ़ंक्शन के पैरामीटर द्वारा परिभाषित किया गया है।

abstol 
Stop if the fit criterion falls below abstol, indicating an essentially perfect fit. 

reltol 
Stop if the optimizer is unable to reduce the fit criterion by a factor of at least 1 - reltol. 

(https://cran.r-project.org/web/packages/nnet/nnet.pdf से नकल)

उनके डिफ़ॉल्ट मानों हैं: abstol = 1.0e-4; reltol = 1.0e-8

फिट मानदंड जमीन सत्य और नेटवर्क आउटपुट के बीच किसी प्रकार की त्रुटि है। यह पुनरावृत्ति न्यूनीकरण के लिए उद्देश्य समारोह का हिस्सा है। https://stats.stackexchange.com/questions/156117/what-is-the-value-of-fitting-criterion-on-the-nnet-package-in-r

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एक आंशिक रूप से जवाब देने के साथ फिट कसौटी के बारे में एक सवाल है