सकल अप्रत्याशित जवाब

Question

मैं एक उदाहरण के रूप में निम्नलिखित data.frame का उपयोग देता है। चूंकि x का कोई सामान्य मान नहीं है, इसलिए मैं समेकन की अपेक्षा करता हूं कि मुझे केवल मूल डेटा दें। वापस लौटें, जहां एनए को समूह के रूप में माना जाता है। लेकिन एकत्रीकरण मुझे निम्नलिखित परिणाम देता है।

>aggregate(y ~ x, data=d, FUN=sum) 
    x y 
1 1 2 

मैंने na.action की डिफ़ॉल्ट कार्रवाइयों को बदलने के बारे में प्रलेखन पढ़ा है, लेकिन ऐसा लगता है कि मुझे कुछ सार्थक नहीं लगता है।

>aggregate(y ~ x, data=d, FUN=sum, na.action=na.pass) 
    x y 
1 1 2 

क्या चल रहा है? मुझे समझ में नहीं आता कि इस मामले में na.pass क्या कर रहा है। क्या आर में जो चाहते हैं उसे पूरा करने का कोई विकल्प है? किसी भी तरह की सहायता का स्वागत किया जाएगा।

Answer 1

aggregatetapply का उपयोग करता है, जो बदले में इसके समूह चर पर factor का उपयोग करता है।

लेकिन, क्या factor में NA मूल्यों के साथ होता है पर नज़र डालें:

factor(c(1, 2, NA)) 
# [1] 1 2 <NA> 
# Levels: 1 2 

नोट levels। आप NA रखने के लिए addNA का उपयोग कर सकते:

aggregate(y ~ addNA(x), d, sum) 
# addNA(x) y 
# 1  1 2 
# 2  <NA> 3 

या की तरह कुछ:

d$x <- addNA(factor(d$x)) 
str(d) 
# 'data.frame': 2 obs. of 2 variables: 
# $ x: Factor w/ 2 levels "1",NA: 1 2 
# $ y: num 2 3 
aggregate(y ~ x, d, sum) 
#  x y 
# 1 1 2 
# 2 <NA> 3 

---

addNA(factor(c(1, 2, NA))) 
# [1] 1 2 <NA> 
# Levels: 1 2 <NA> 

इस प्रकार, आप शायद की तरह कुछ करने के लिए की आवश्यकता होगी (वैकल्पिक रूप से, "data.table" जैसे कुछ अपग्रेड करें, जो कि तेज़ नहीं होगा n aggregate, लेकिन यह आपको NA मानों के साथ और अधिक संगत व्यवहार भी देगा। using the formula method of aggregate or not पर ध्यान देने की आवश्यकता नहीं है।)

library(data.table) 
as.data.table(d)[, sum(y), by = x] 
#  x V1 
# 1: 1 2 
# 2: NA 3