मैं aldready समय ढेर अतिप्रवाह पर चारों ओर से खुदाई और बाकी जवाब की तलाश में की काफी खर्च किया है, लेकिन कुछ भी नहीं मिलाTensorflow GPU पर नहीं चल रहा
हाय सब,
मैं शीर्ष पर केरास के साथ टेन्सफोर्लो चल रहा हूँ। मुझे 9 0% यकीन है कि मैंने टेन्सफोर्लो जीपीयू स्थापित किया है, क्या यह जांचने का कोई तरीका है कि मैंने कौन सा इंस्टॉल किया था?
मैं जुपीटर नोटबुक से कुछ सीएनएन मॉडल चलाने की कोशिश कर रहा था और मैंने देखा कि केरास सीपीयू पर मॉडल चला रहा था (चेक टास्क मैनेजर, सीपीयू 100% पर था)।
मैं tensorflow वेबसाइट से इस कोड चलाने की कोशिश की:
# Creates a graph.
a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a')
b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b')
c = tf.matmul(a, b)
# Creates a session with log_device_placement set to True.
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
# Runs the op.
print(sess.run(c))
और यह मैं क्या मिल गया है: मेरे लिए कौन-से पता चलता मैं किसी कारण से, मेरी CPU पर चला रहा हूँ
MatMul: (MatMul): /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
2017-06-29 17:09:38.783183: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:847] MatMul: (MatMul)/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
b: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
2017-06-29 17:09:38.784779: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:847] b: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
a: (Const): /job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
2017-06-29 17:09:38.786128: I c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\common_runtime\simple_placer.cc:847] a: (Const)/job:localhost/replica:0/task:0/cpu:0
[[ 22. 28.]
[ 49. 64.]]
।
मेरे पास GTX1050 (ड्राइवर संस्करण 382.53) है, मैंने CUDA, और Cudnn स्थापित किया है, और tensorflow किसी भी समस्या के बिना स्थापित है। मैंने विजुअल स्टूडियो 2015 को भी स्थापित किया क्योंकि यह एक संगत संस्करण के रूप में सूचीबद्ध था।
मुझे याद है कि CUDA एक असंगत ड्राइवर स्थापित होने के बारे में कुछ उल्लेख कर रहा है, लेकिन अगर मुझे सही याद है कि CUDA को अपना ड्राइवर स्थापित करना चाहिए था।
संपादित करें: मैं शोध करे दौड़ा उपलब्ध उपकरणों
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
सूची आदेश और इस मैं
[name: "/cpu:0"
device_type: "CPU"
memory_limit: 268435456
locality {
}
incarnation: 14922788031522107450
]
क्या मिलता है और इस
2017-06-29 17:32:45.401429: W c:\tf_jenkins\home\workspace\release-win\m\windows\py\35\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:45] The TensorFlow library wasn't compiled to use SSE instructions, but these are available on your machine and could speed up CPU computations.
संपादित 2
pip3 install --upgrade tensorflow-gpu
चल की कोशिश की और मैं
Requirement already up-to-date: tensorflow-gpu in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages
Requirement already up-to-date: markdown==2.2.0 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: html5lib==0.9999999 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: werkzeug>=0.11.10 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: wheel>=0.26 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: bleach==1.5.0 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: six>=1.10.0 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: protobuf>=3.2.0 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: backports.weakref==1.0rc1 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: numpy>=1.11.0 in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from tensorflow-gpu)
Requirement already up-to-date: setuptools in c:\users\goofynose\appdata\local\programs\python\python35\lib\site-packages (from protobuf>=3.2.0->tensorflow-gpu)
हल मिलता है: समाधान के लिए चेक टिप्पणी नहीं। उन सभी के लिए धन्यवाद जिन्होंने मदद की!
मैं इसके लिए नया हूं, इसलिए किसी भी मदद की बहुत सराहना की जाती है! धन्यवाद।
संगत आप पिप के साथ tf स्थापित किया था करने के लिए अपने cuDNN अपडेट करना सुनिश्चित करें – danche
क्या आप https://stackoverflow.com/documentation/tensorflow/10621/tensorflow-gpu-setup/31878/list-the-available-devices-available-by-tensorflow-in-the-local का उपयोग कर उपलब्ध डिवाइसों को सूचीबद्ध कर सकते हैं -प्रोसेस # टी = 201706291527588861941? – npf
हां, मैंने पीपी 3 का उपयोग करके टेन्सफोर्लो स्थापित किया है, मैं पाइथन 3 चला रहा हूं। – Goofynose