nvidia

    17गर्मी

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    मुझे पता है कि nvidia-smi -l 1 GPU उपयोग को हर एक सेकंड (इसी प्रकार निम्नानुसार) देगा। हालांकि, मैं वास्तव में Volatile GPU-Util पर एक स्पष्टीकरण की सराहना करता हूं। क्या कुल एसएम, या अधिभोग, या कुछ औ

    9गर्मी

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    मैंने tensorflow website में उल्लिखित एनाकोंडा पर्यावरण का उपयोग करके tensorflow स्थापित किया है और मेरे पायथन स्थापना पथ को बदलने के बाद। [email protected]:~$ which python /h

    8गर्मी

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    का पता नहीं लगाता है मेरे पास 353.90 एनवीडिया ड्राइवर और 7.5.18 सीयूडीए चालक के साथ GeForce GTX 960 है। मैं इमू सीवी का नवीनतम संस्करण उपयोग कर रहा हूं, लेकिन यह सिस्टम पर सीयूडीए का पता नहीं लगाता है

    5गर्मी

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    पर है, मैं टाइटन-एक्स जीपीयू के साथ टेंसफोर्लो का उपयोग कर रहा हूं और मैंने देखा है कि, जब मैं सीआईएफएआर 10 उदाहरण चलाता हूं, तो Volatile GPU-utilization लगभग 30% काफी स्थिर रहता है, जबकि जब मैं ट्रेन

    9गर्मी

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    मैं aldready समय ढेर अतिप्रवाह पर चारों ओर से खुदाई और बाकी जवाब की तलाश में की काफी खर्च किया है, लेकिन कुछ भी नहीं मिला हाय सब, मैं शीर्ष पर केरास के साथ टेन्सफोर्लो चल रहा हूँ। मुझे 9 0% यकीन है कि

    6गर्मी

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    मैं अपने टेन्सफोर्लो मॉडल चलाने के लिए एनवीआईडीआईए टेंसोरआरटी ​​का उपयोग करना चाहता हूं। Currenly, TensorRT कैफे prototxt नेटवर्क descriptor फ़ाइलों का समर्थन करता है। मैं टेन्सफोर्लो मॉडल को कैफे मॉड

    6गर्मी

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    मैक पर एनवीडिया टूलकिट स्थापित करने का प्रयास करने के बाद निम्नलिखित मार्गदर्शिका: http://docs.nvidia.com/cuda/cuda-installation-guide-mac-os-x/index.html#axzz4FPTBCf7X मुझे त्रुटि मिली "पैकेज मैनिफेस

    5गर्मी

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    क्या कोई मुझे कृपया CUDA संदर्भ के बारे में कुछ अच्छा स्रोत बता सकता है या संदर्भित कर सकता है? मैंने सीयूडीए डेवलपर गाइड की खोज की और मैं इससे संतुष्ट नहीं था। कोई स्पष्टीकरण या सहायता बहुत अच्छी होग

    5गर्मी

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    मैं अपने क्यूटी एप्लिकेशन को एक अलग कंप्यूटर पर चलाने की कोशिश कर रहा हूं (यह पूरी तरह से मेरा काम करता है, जहां मैंने इसे विकसित किया)। QXcbConnection: XCB error: 148 (Unknown), sequence: 175, resour

    7गर्मी

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    पर हमला नहीं किया जा सकता है। मैं उबंटू 14.04, CUDA टूलकिट 8, ड्राइवर संस्करण 367.48 पर हूं। जब मैं nvidia-smi कमांड देता हूं, तो यह अनिश्चित काल तक लटकता है। जब मैं दोबारा लॉगिन करता हूं और nvidia-sm