मुझे लगता है कि सबकुछ प्रश्न के शीर्षक में है: farecast.com (bing travel) के पीछे भविष्यवाणी एल्गोरिदम क्या है?farecast.com (बिंग यात्रा) जैसी वेबसाइटों के पीछे भविष्यवाणी एल्गोरिदम क्या है?
वेबसाइट: http://www.bing.com/travel/ मूल रूप से http://farecast.com नामित खरीदा जाने से पहले नाम खरीदना एक ऐसी वेबसाइट है जो एयरफ़ेरेस को सबसे सस्ता होने पर टिकट खरीदने में आपकी सहायता करने के लिए भविष्यवाणी करती है।
मुझे पता है कि फेरेकास्ट एल्गोरिदम ऐतिहासिक कीमतों पर आधारित है। उन्होंने पूर्वानुमान बनाने के लिए विमान किराया अवलोकनों का एक विशाल डेटाबेस उपयोग किया।
लेकिन विकल्प (वित्त कॉल/पॉट में) की तरह, विमान टिकट की कीमतों की गणना करने के लिए सूत्र हैं, इसलिए उनके एल्गोरिदम के पीछे केवल सरल डेटाटाइनिंग से अधिक होना चाहिए। (उदाहरण के ऐतिहासिक मूल्यों से अंतर्निहित अस्थिरता को खोजने जैसे ऐतिहासिक डेटा को प्राप्त करने के लिए ऐतिहासिक डेटा प्राप्त करना।)
क्या कोई मुझे बता सकता है कि इस तरह की भविष्यवाणी के पीछे सिद्धांत क्या है? मेरा मानना है कि यह सिद्धांत 2003 में आया था, केवल 8 साल पहले यह विचार काफी नया था।
आशा है कि मेरे सवाल का स्पष्ट है,
अग्रिम धन्यवाद
संपादित
एक बहुत जल्दी संपादित yi_H टिप्पणी जवाब देने के लिए:
मैं हाल ही में की तलाश में हूँ हिटोरिकल कीमतों और मूल्य निर्धारण गणना के आधार पर पूर्वानुमान एल्गोरिदम पर कागजात।
इस तरह के एल्गोरिदम वित्तीय इंजीनियरिंग में मौजूद हो सकते हैं, और फेरेकास्ट ने मात्रात्मक वित्त एल्गोरिदम का उपयोग किया है ताकि वे कीमतों की भविष्यवाणी करने में मदद के लिए विकल्पों की कीमत का अनुमान लगा सकें।
यदि मौके से किसी को एल्गोरिदम फेरेकास्ट उपयोगों को पता है, तो यह बहुत अच्छा होगा।
धन्यवाद फिर से
आप शायद कीमतों का पूर्वानुमान कैसे मांग सकते हैं, लेकिन पूछ सकते हैं कि एक विशिष्ट साइट यह कितनी * कठिन * है .. आपको पिछले टिकट की कीमतों का एक बड़ा डेटाबेस चाहिए और उन्हें जो भी पूर्वानुमान है और उसे फसल काटना होगा दो डेटामुझे संदेह है कि इस –
@yi_H करने के लिए किसी के पास समय या संसाधन है, मैंने आपकी टिप्पणी के आधार पर अपना प्रश्न अपडेट किया है। thx –
यह Actuarials के क्षेत्र में होगा http://en.wikipedia.org/wiki/Actuarial_science –