matplotlib

Question

में डिफ़ॉल्ट डिफ़ॉल्ट साजिश रंग matplotlib में उपयोग किए गए डिफ़ॉल्ट रंग (उदाहरण यहां: http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/pie_demo.html) सादे और बदसूरत हैं। मैंने यह भी देखा है कि यदि आप एक ही साजिश में 5-6 से अधिक विभिन्न श्रृंखलाओं को प्लॉट करते हैं, तो मैटलप्लिब रंग दोहराना शुरू कर देता है।

मैंने कुछ विज़ुअलाइज़ेशन पैकेज (अन्य भाषाओं में, डिफ़ॉल्ट रूप से) से बाहर आने वाले कुछ भव्य ग्राफ देखे हैं जिनमें अलग-अलग रंगों में केवल एक रंग से 5-6 अलग-अलग श्रृंखलाएं शामिल हो सकती हैं। क्या किसी के पास matplotlib में उपयोग करने के लिए एक अच्छा रंग सेट है? और matplotlib इसे डिफ़ॉल्ट रूप से उपयोग करने का एक तरीका है?

Answer 1

आप Matplotlib's style sheets का उपयोग कर सकते हैं। इसे mpltools library से पोर्ट किया गया है जिसमें style मॉड्यूल है जो matplotlib आरसी पैरामीटर को फिर से परिभाषित करता है।

उदाहरण के तौर पर, ggplot style और Matplotlib's manual का उपयोग देखें।

Answer 2

आप .matplotlibrc फ़ाइल सेट कर सकते हैं। वास्तव में बहुत अधिक टिप्पणी की गई उदाहरण here है। ऐसा लगता है कि आप जिस विकल्प को बदलना चाहते हैं वह axes.color_cycle है। मुझे एक सुंदर इंटरफ़ेस के लिए इसे बनाने के बारे में कोई सलाह नहीं है - यह थोड़ा बहुत ही व्यक्तिपरक स्टैक ओवरफ़्लो है ;-) (और मैं डिफ़ॉल्ट से खुश हूं)

Answer 3

आप colormap matplotlib की कार्यक्षमता का उपयोग कर सकते हैं ।

एक अच्छा उदाहरण this प्रश्न में है। आप अपने कोलोरैप विकल्प using this script दिखा सकते हैं।

Answer 4

prettyplotlib पर एक नज़र एक पुस्तकालय है - बस दोस्तों के द्वारा हाल ही में मेरे लिए कहा - कि संशोधित करता matplotlib बेहतर पर Edward Tufte के विचारों, साथ ही Cynthia Brewer से कुछ बहुत ही सावधानी से अध्ययन कार्य के साथ गठबंधन होने के लिए रंग धारणा।

Answer 5

Seaborn पैकेज (Matplotlib पर आधारित) में अच्छी डिफ़ॉल्ट ग्राफ शैलियों हैं, और मुझे पता चला है कि यह एक आकर्षक रंग-चक्र बनाने का एक अच्छा तरीका है।

वे यहाँ colorpalettes का एक अच्छा चर्चा है: https://stanford.edu/~mwaskom/software/seaborn/tutorial/color_palettes.html

निम्नलिखित कोड दर्शाता है कि कैसे आप एक सरल रेखा साजिश के लिए अपने आप एक नई color_cycle चुन सकते हैं:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import seaborn as sns 

num_lines = 6 

ax = plt.subplot(111) 
ax.set_color_cycle(sns.color_palette("coolwarm_r",num_lines)) 

for i in range(num_lines): 
    x = np.linspace(0,20,200) 
    ax.plot(x,np.sin(x)+i) 

plt.show() 

यदि आप केवल रेखा रंगों को बदलना चाहते हैं और अन्य पृष्ठभूमि के पूर्व-सेट जैसे भूरे रंग की पृष्ठभूमि का उपयोग नहीं करना चाहते हैं, तो

के साथ केवल समुद्री डाकू आयात करें

import seaborn.apionly as sns 

Answer 6

प्रश्न 2 साल पहले पूछा गया था, और आज आपकी साजिश के लिए बेहतर शैली प्राप्त करना बहुत आसान है। इसके लिए आपको बाहरी पैकेज की भी आवश्यकता नहीं है। जैसा कि @asmaier ने अपनी टिप्पणी में उल्लेख किया है, mpltools.style कार्यक्षमता को Matplotlib 1 में एकीकृत किया गया है।4, ताकि आप के साथ शैलियों स्विच कर सकते हैं:

plt.style.use(style_name) 

उदाहरण के लिए:

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 

plt.style.use('ggplot') 

num_lines = 6 

ax = plt.subplot(111) 

for i in range(num_lines): 
    x = np.linspace(0,20,200) 
    ax.plot(x,np.sin(x)+i) 

plt.show() 

आप के साथ सभी उपलब्ध शैलियों सूचीबद्ध कर सकते हैं:

print plt.style.available 

matplotlib 1.5 कई में Seaborn परियोजना से कई शैलियों समेत नई शैलियों को जोड़ा गया है:

plt.style.use('seaborn-dark-palette') 

Answer 7

कि matplotlib के साथ प्रयोग किया जा सकता है, palettable की जाँच, अद्भुत Wes Anderson palletes विशेषता रंग की एक अधिक समृद्ध सेट के लिए।

$ pip install palettable 
$ python 
>>> from palettable.colorbrewer.qualitative import Dark2_7