एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा और पायथन की .पीसीसी फाइलें

Question

मैं एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा को पाइथन पैकेज के साथ .pyc फ़ाइलों को शामिल करने के सटीक प्रभाव को समझने की कोशिश कर रहा हूं।

बहुत कम संदर्भ मैं इस पर खोजने में सक्षम था कि पैकेज के साथ .pyc फ़ाइलों को शामिल करने की आवश्यकता नहीं है। हालांकि, जब मैं इन फ़ाइलों को शामिल नहीं करता हूं, तो मुझे अपने लैम्ब्डा फ़ंक्शन के साथ भारी प्रदर्शन हिट दिखाई दे रही है।

अपनी पैकेज (Jinja2, उदाहरण के लिए) के साथ लाइब्रेरी को शामिल करने का प्रयास करते हुए, इसकी .pyc फ़ाइलों को छोड़ते समय, import jinja2 के लिए जितना समय लगता है वह हमेशा 3 सेकंड से अधिक होता है।

जब मैं .pyc फ़ाइलों को प्रदान करता हूं, पहला निष्पादन अभी भी 3 सेकंड लेता है लेकिन उसके बाद, यह 100-200ms तक चला जाता है (मुझे लगता है कि फ़ंक्शन अंततः अनलोड हो जाता है?)।

मुझे यह SO question मिला जो यह सुझाव दे सकता है कि एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा अपनी संकलित फाइलों को सहेजने में असमर्थ है, क्या यह समझ में आता है?

मेरे प्रश्न हैं - क्या एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा पर पायथन के साथ उपयोग .pyc फ़ाइलों के बारे में जानकारी का कोई निश्चित स्रोत है? क्या एडब्ल्यूएस लैम्ब्डा को अपनी खुद की .pyc फाइलें सहेजने का कोई तरीका है? या क्या मुझे बस अपने पैकेज के साथ शामिल करना जारी रखना चाहिए?

Answer 1

मैं ऐसा नहीं सोचता, .pyc फ़ाइलें एक Byte code जो अजगर दुभाषिया के लिए स्रोत संकलित और फिर इस कोड निष्पादित किया जाता है। इस बात को ध्यान में रखते हुए, हम नियंत्रित कर सकते हैं कि "पायथन वर्चुअल मशीन रन" को कौन सी फाइलों को "

आई थिंक सबसे अच्छा समाधान है जैसे आप ने कहा:

सिर्फ उन्हें अपने पैकेज के साथ शामिल करने के लिए जारी है।

एक बार ऐसा करने के बाद, कोड निष्पादक के पास पहले से ही आपकी बाइटकोड फ़ाइलें हैं।