matplotlib में लंबवत दो भूखंडों को संरेखित करें बशर्ते एक एक इम्शो प्लॉट है?

Question

मैं दो भूखंडों के एक्स-अक्ष को संरेखित करना चाहता हूं, बशर्ते एक imshow साजिश है।

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib.gridspec as grd 

v1 = np.random.rand(50,150) 
v2 = np.random.rand(150) 

fig = plt.figure() 

gs = grd.GridSpec(2,1,height_ratios=[1,10],wspace=0) 


ax = plt.subplot(gs[1]) 
p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest') 
cb = plt.colorbar(p,shrink=0.5) 
plt.xlabel('Day') 
plt.ylabel('Depth') 
cb.set_label('RWU') 
plt.xlim(1,140) 

#Plot 2 
ax2 = plt.subplot(gs[0]) 
ax2.spines['right'].set_visible(False) 
ax2.spines['top'].set_visible(False) 
ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax2.yaxis.set_ticks_position('left') 
x=np.arange(1,151,1) 
ax2.plot(x,v2,'k',lw=0.5) 
plt.xlim(1,140) 
plt.ylim(0,1.1) 
# 
plt.savefig("ex.pdf", bbox_inches='tight') 

मैं भी एक दूसरे के लिए अधिक से अधिक निकट और एक 1/10 अन्य की ऊंचाई भूखंडों हैं:

मैं के रूप में यह इस प्रकार है gridspec उपयोग करने के लिए कोशिश की है। अगर मैं कलरबार लेता हूं, तो वे गठबंधन लगते हैं लेकिन फिर भी मैं उन्हें एक-दूसरे के करीब नहीं रख सकता। मैं भी रंगीन रंग चाहता हूँ।

Answer 1

छवि अंतरिक्ष को भर नहीं रही है क्योंकि आंकड़े का पहलू अनुपात धुरी से अलग है। एक विकल्प आपकी छवि के पहलू अनुपात को बदलना है। आप छवि और रेखा ग्राफ को दो से दो ग्रिड का उपयोग करके गठबंधन कर सकते हैं और कलर बार को अपनी धुरी में डाल सकते हैं।

import matplotlib.pyplot as plt 
import numpy as np 
import matplotlib.gridspec as grd 

v1 = np.random.rand(50,150) 
v2 = np.random.rand(150) 

fig = plt.figure() 

# create a 2 X 2 grid 
gs = grd.GridSpec(2, 2, height_ratios=[1,10], width_ratios=[6,1], wspace=0.1) 

# image plot 
ax = plt.subplot(gs[2]) 
p = ax.imshow(v1,interpolation='nearest',aspect='auto') # set the aspect ratio to auto to fill the space. 
plt.xlabel('Day') 
plt.ylabel('Depth') 
plt.xlim(1,140) 

# color bar in it's own axis 
colorAx = plt.subplot(gs[3]) 
cb = plt.colorbar(p, cax = colorAx) 
cb.set_label('RWU') 

# line plot 
ax2 = plt.subplot(gs[0]) 

ax2.spines['right'].set_visible(False) 
ax2.spines['top'].set_visible(False) 
ax2.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax2.yaxis.set_ticks_position('left') 
ax2.set_yticks([0,1]) 
x=np.arange(1,151,1) 
ax2.plot(x,v2,'k',lw=0.5) 
plt.xlim(1,140) 
plt.ylim(0,1.1) 

plt.show()