फ़िल्टरिंग करने के साथ-साथ ddply में संक्षेप में करने का कोई तरीका?

Question

मैं बस ddply से शुरू कर रहा हूं और इसे बहुत उपयोगी ढूंढ रहा हूं। मैं डेटा फ्रेम को सारांशित करना चाहता हूं और अंतिम आउटपुट में कुछ पंक्तियों से छुटकारा पाने के लिए भी सारांशित कॉलम का एक विशेष मूल्य है या नहीं। यह एसक्यूएल में HAVING के साथ-साथ GROUP BY जैसा है।

input = data.frame(id=  c(1, 1, 2, 2, 3, 3), 
        metric= c(30,50,70,90,40,1050), 
        badness=c(1, 5, 7, 3, 3, 99)) 
intermediateoutput = ddply(input, ~ id, summarize, 
          meanMetric=mean(metric), 
          maxBadness=max(badness)) 
intermediateoutput[intermediateoutput$maxBadness < 50,1:2] 

यह देता है:: यहाँ एक उदाहरण है

id meanMetric 
1 1   40 
2 2   80 

जो है जो मैं चाहता, लेकिन मैं इसे ddply बयान किसी भी तरह के भीतर एक ही चरण में कर सकते हैं?

Answer 1

आपको dplyr के साथ प्रयास करना चाहिए। यह तेजी से होता है, और कोड बहुत आसान है पढ़ने और समझने में, खासकर यदि आप पाइप (%>%) का उपयोग करें:

input %>% 
    group_by(id) %>% 
    filter(max(badness)<50) %>% 
    summarize(meanMetric=mean(metric))