छवि गुणवत्ता में सुधार करने के प्रयास में मुझे कैमरे से मिल रहा है, मैंने वैकल्पिक डेमोसाइजिंग टेक्निक्स खोदना शुरू कर दिया। मुझे पता चला कि अलग-अलग एल्गोरिदम हैं लेकिन उनमें से अधिकतर 2000 में वापस आ गए हैं। एक दशक से भी अधिक समय बीत चुका है, इसलिए मैं सोच रहा था कि नवीनतम तकनीक क्या हैं?नवीनतम डेबियर/डेमोसाइजिंग टेक्निक्स
एल्गोरिदम या स्रोत कोड की अत्यधिक सराहना की जाएगी।
यह नहीं हाल ही में काम करते हैं, लेकिन परिणाम क्लासिक एल्गोरिदम पर एक अच्छा सुधार कर रहे हैं: http://www.ipol.im/pub/algo/bcms_self_similarity_driven_demosaicking/
और आप अधिक एल्गोरिदम और उदाहरण के लिए साइट, ऑनलाइन डेमो और स्रोत कोड (खुला स्रोत लाइसेंस) के साथ तलाश कर सकते हैं । इसे शुरू करने में आपकी मदद करनी चाहिए।
2007 में प्रकाशित नवीनतम नहीं, DFPD (दिशात्मक फ़िल्टरिंग और एक पोस्टरियोरी निर्णय) के साथ demosaicing सबसे अच्छा परिणाम देने लगता है। न केवल यह उच्च आवृत्ति क्षेत्रों में कलाकृतियों को हटा देता है, यह पिछले दृष्टिकोण की तुलना में अधिक कुरकुरा और प्राकृतिक रंग पैदा करता है।
यह blog post एचसी बिलीनेर इंटरपोलेशन के साथ डीएफपीडी दृष्टिकोण की तुलना करता है और परिणाम काफी स्पष्ट है: डीएफपीडी बेहतर रंगों और कलाकृतियों के बिना छवि का पुनर्निर्माण करता है।
गिलड, मुझे भी जानकर खुशी होगी। अधिकांश मौजूदा समाधान स्वामित्व वाले हैं और प्रकाशित नहीं हैं। विकिपीडिया कई हालिया संदर्भ प्रदान करता है। –
मैं सहमत हूं, ज्यादातर कंपनियां समझती हैं कि पेटेंट भी उनके एल्गोरिदम की रक्षा में अच्छा नहीं होगा। मुझे यकीन है कि कुछ नवीनतम तरीकों को जाना और प्रकाशित किया गया है। – Gilad
आप सिग्नल प्रोसेसिंग फ़ोरम में भी पूछना चाहेंगे: http://dsp.stackexchange.com/ –