'परिशुद्धता' और 'सटीकता' के बीच क्या अंतर है?

Question

'सटीक' और 'सटीक' के बीच क्या अंतर है?

अगर वहाँ एक अंतर है, तो आप

• एक संख्या है कि सही है, लेकिन सटीक नहीं है का एक उदाहरण दे सकते हैं
• एक संख्या है कि सटीक लेकिन सही नहीं
• एक संख्या है कि दोनों सही है और सटीक

धन्यवाद!

Answer 1

प्रेसिजन इस बात को संदर्भित करता है कि किसी संख्या (अंकों की संख्या के संदर्भ में) कितनी जानकारी दी जाती है जबकि शुद्धता "शुद्धता" का एक उपाय है।

के हमारे उद्देश्यों, 3.142857143 के लिए π सन्निकटन/लेते हैं, करते हैं।

अपने विशिष्ट प्रश्नों के लिए:

• एक संख्या है कि सही है, लेकिन सटीक नहीं है: 3.14। सटीकता के मुताबिक निकटता के मामले में यह निश्चित रूप से सटीक है। लक्ष्य के करीब तीन महत्वपूर्ण अंकों के साथ कोई अन्य नंबर नहीं है (3.13 और 3.15 वास्तविक मूल्य से आगे हैं)।

• एक संख्या जो सटीक है लेकिन सटीक नहीं है: 99999.123456789। यह अधिक सटीक है क्योंकि यह अधिक जानकारी बताता है। दुर्भाग्यवश इसकी सटीकता दूर है क्योंकि यह लक्ष्य मान के पास कहीं भी नहीं है।

• एक संख्या जो सटीक और सटीक दोनों है: 3.142857143। आप अधिक सटीक (अंत में शून्यों का सामना करके) प्राप्त कर सकते हैं लेकिन कोई और सटीक नहीं है।

बेशक

, कि अगर लक्ष्य संख्या वास्तव में 3.142857143 है। यदि यह/है, तो आप और सटीक, 3.142857143 * 7 = 22.000000001 के बाद सटीक प्राप्त कर सकते हैं। कि अंश के लिए वास्तविक दशमलव संख्या है एक असीम (आधार 10 में) एक दोहरा: इतने पर

3 . 142857 142857 142857 142857 142857 ... 

और है, तो आप उस समूह को दोहराने के लिए जारी रखते हुए कि प्रतिनिधित्व में परिशुद्धता और सटीकता जोड़ने रख सकते छह अंकों में से या, आप/का उपयोग करके दोनों को अधिकतम कर सकते हैं।

Answer 2

मान लें सही समय अभी है 13: 01: 03,1234

• सटीक लेकिन सटीक नहीं - यह 13:00 +/- 0:05
• सटीक लेकिन सही नहीं है - यह 13 है : 15: 01,1425
• सटीक और सटीक - यह 13 है: 01: 03,1234

Answer 3

इसके बारे में सोचने का एक तरीका यह है:

• "सटीक" संख्या में बहुत से अंक हैं। लेकिन यह बहुत सही नहीं हो सकता है।
• एक संख्या जो "सटीक" सही है, लेकिन इसमें बहुत से अंक नहीं हो सकते हैं।

उदाहरण:

• 3.14 पाई के लिए एक "सही" अनुमान होता है। लेकिन यह बहुत सटीक नहीं है।
• 3.13198408654198 एक बहुत "सटीक" पाई के लिए अनुमान होता है, लेकिन यह सही नहीं है,
• 3.14159265358979 दोनों सटीक और सही है।

तो सटीकता बहुत सारी जानकारी देती है। लेकिन यह कहता है कि यह कितना सही है।

शुद्धता कहती है कि जानकारी कितनी सही है, लेकिन इस बारे में कुछ भी नहीं कहता है कि कितनी जानकारी है।

Answer 4

मानक उदाहरण मैं हमेशा सुना एक डार्ट बोर्ड शामिल:

• सही नहीं बल्कि सटीक: सभी डार्ट बोर्ड पर समान रूप से बिखरे हुए
• सटीक लेकिन सही नहीं डार्ट्स के बहुत सारे: डार्ट्स के बहुत सारे एक में केंद्रित डार्ट बोर्ड की जगह है, कि सांड की आँख
• नहीं है दोनों: सांड की आँख में केंद्रित डार्ट्स की बहुत सारी

शुद्धता सही उत्तर प्राप्त करने के बारे में है। प्रेसिजन बार-बार एक ही जवाब प्राप्त करने के बारे में है।

Answer 5

शुद्धता अक्सर परिशुद्धता के साथ उलझन में होती है लेकिन वे बहुत अलग हैं।

शुद्धता वह डिग्री है जिस पर मापा गया मान वास्तविक मूल्य से सहमत होता है। उदाहरण- हमारा उद्देश्य 25 मिमी की रॉड बनाना है और हम इसे 25 मिमी बनाने में सक्षम हैं तो यह सटीक है।

प्रेसिजन मापने की प्रक्रिया की दोहराने योग्यता है। उदाहरण- हमारा उद्देश्य 25 मिमी की 10 छड़ें बनाना है और हम 24 मिमी की सभी छड़ें बनाते हैं, तो हम सटीक हैं क्योंकि हम एक ही आकार की सभी छड़ें बनाते हैं, लेकिन यह सही नहीं है क्योंकि वास्तविक मान 25 मिमी है।