टेन्सफोर्लो - मेरी खुद की छवियों के साथ एक एमनिस्ट तंत्रिका नेट का परीक्षण

Question

मैं एक ऐसी स्क्रिप्ट लिखने की कोशिश कर रहा हूं जो मुझे एक अंक की छवि खींचने की अनुमति दे और फिर यह निर्धारित करे कि एमएनआईएसटी पर प्रशिक्षित मॉडल के साथ यह कितना अंक है।

यहाँ मेरी कोड है:

import random 
import image 
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data 
import tensorflow as tf 
import numpy as np 
import scipy.ndimage 

mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True) 


x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784]) 
W = tf.Variable(tf.zeros([784, 10])) 
b = tf.Variable(tf.zeros([10])) 

y = tf.nn.softmax(tf.matmul(x, W) + b) 
y_ = tf.placeholder(tf.float32, [None, 10]) 

cross_entropy = tf.reduce_mean(-tf.reduce_sum(y_ * tf.log(y), reduction_indices=[1])) 

train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5).minimize(cross_entropy) 

init = tf.initialize_all_variables() 

sess = tf.Session() 
sess.run(init) 

for i in range(1000): 
    batch_xs, batch_ys = mnist.train.next_batch(1000) 
    sess.run(train_step, feed_dict= {x: batch_xs, y_: batch_ys}) 

print ("done with training") 


data = np.ndarray.flatten(scipy.ndimage.imread("im_01.jpg", flatten=True)) 

result = sess.run(tf.argmax(y,1), feed_dict={x: [data]}) 

print (' '.join(map(str, result))) 

किसी कारण से परिणाम हमेशा गलत हैं लेकिन जब मैं मानक परीक्षण विधि का प्रयोग कर एक 92% सटीकता है।

मुझे लगता है कि समस्या हो सकती है कि कैसे मैं छवि इनकोडिंग: वे इसे कैसे किया

data = np.ndarray.flatten(scipy.ndimage.imread("im_01.jpg", flatten=True)) 

मैं the next_batch() function के लिए tensorflow कोड में देख कोशिश को देखने के लिए, लेकिन मैं पता नहीं है मैं कैसे के खिलाफ तुलना कर सकते हैं मेरे दृष्टिकोण।

समस्या कहीं और भी हो सकती है।

80 +% सटीकता बनाने में कोई मदद की सराहना की जाएगी।

Answer 1

मैं अपनी गलती पाया: यह रिवर्स इनकोडिंग, अश्वेतों 255 के बजाय 0.

data = np.vectorize(lambda x: 255 - x)(np.ndarray.flatten(scipy.ndimage.imread("im_01.jpg", flatten=True))) 

यह तय कर रहे थे।