Matplotlib: ValueError: x और y में पहले आयाम होना चाहिए

Question

मैं अपने matplotlib ग्राफ के लिए सबसे अच्छी फिट की रैखिक रेखा फिट करने की कोशिश कर रहा हूं। मैं त्रुटि प्राप्त करता रहता हूं कि x और y में पहले आयाम नहीं है। लेकिन दोनों की लंबाई 15 है। मैं क्या गलत कर रहा हूँ?

import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy import stats 
import numpy as np 

x = [0.46,0.59,0.68,0.99,0.39,0.31,1.09,0.77,0.72,0.49,0.55,0.62,0.58,0.88,0.78] 
y = [0.315,0.383,0.452,0.650,0.279,0.215,0.727,0.512,0.478,0.335,0.365,0.424,0.390,0.585,0.511] 
xerr = [0.01]*15 
yerr = [0.001]*15 

plt.rc('font', family='serif', size=13) 
m, b = np.polyfit(x, y, 1) 
plt.plot(x,y,'s',color='#0066FF') 
plt.plot(x, m*x + b, 'r-') #BREAKS ON THIS LINE 
plt.errorbar(x,y,xerr=xerr,yerr=0,linestyle="None",color='black') 
plt.xlabel('$\Delta t$ $(s)$',fontsize=20) 
plt.ylabel('$\Delta p$ $(hPa)$',fontsize=20) 
plt.autoscale(enable=True, axis=u'both', tight=False) 
plt.grid(False) 
plt.xlim(0.2,1.2) 
plt.ylim(0,0.8) 
plt.show() 

Answer 1

आप x और y NumPy सरणी, नहीं सूचियों बनाना चाहिए:

x = np.array([0.46,0.59,0.68,0.99,0.39,0.31,1.09, 
       0.77,0.72,0.49,0.55,0.62,0.58,0.88,0.78]) 
y = np.array([0.315,0.383,0.452,0.650,0.279,0.215,0.727,0.512, 
       0.478,0.335,0.365,0.424,0.390,0.585,0.511]) 

इस बदलाव के साथ

, यह साजिश की उम्मीद पैदा करता है। यदि वे सूचियां हैं, तो m * x आपके द्वारा अपेक्षित परिणाम का उत्पादन नहीं करेगा, बल्कि एक खाली सूची होगी। ध्यान दें कि m एक numpy.float64 स्केलर है, मानक पायथन float नहीं।

मैं वास्तव में यह अम्पी के थोड़ा संदिग्ध व्यवहार पर विचार करता हूं। सामान्य अजगर में, एक पूर्णांक के साथ एक सूची गुणा बस सूची को दोहराता है:

In [42]: 2 * [1, 2, 3] 
Out[42]: [1, 2, 3, 1, 2, 3] 

जबकि एक नाव के साथ एक सूची गुणा एक त्रुटि (के रूप में मुझे लगता है कि यह होना चाहिए) देता है:

In [43]: 1.5 * [1, 2, 3] 
--------------------------------------------------------------------------- 
TypeError         Traceback (most recent call last) 
<ipython-input-43-d710bb467cdd> in <module>() 
----> 1 1.5 * [1, 2, 3] 
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'float' 

अजीब बात कि एक Numpy अदिश के साथ एक अजगर सूची गुणा जाहिरा तौर पर काम करता है:

In [45]: np.float64(0.5) * [1, 2, 3] 
Out[45]: [] 

In [46]: np.float64(1.5) * [1, 2, 3] 
Out[46]: [1, 2, 3] 

In [47]: np.float64(2.5) * [1, 2, 3] 
Out[47]: [1, 2, 3, 1, 2, 3] 

तो ऐसा लगता है कि नाव को पूर्णांक में छोटा कर दिया जाता है, जिसके बाद आप दोहरा वीं के मानक अजगर व्यवहार मिलता है ई सूची, जो काफी अप्रत्याशित व्यवहार है। सबसे अच्छी बात यह है कि एक त्रुटि उठाना होगा (ताकि आप स्टैक ओवरफ्लो पर अपना प्रश्न पूछने के बजाय स्वयं समस्या को देख सकें) या केवल अपेक्षित तत्व-वार गुणा दिखाएं (जिसमें आपका कोड अभी काम करेगा) । दिलचस्प बात यह है एक सूची है और एक Numpy अदिश के बीच इसके अलावा करता है काम:

In [69]: np.float64(0.123) + [1, 2, 3] 
Out[69]: array([ 1.123, 2.123, 3.123]) 

Answer 2

numpy सरणियों में अपनी सूचियां बदलने काम करेगा !!

import matplotlib.pyplot as plt 
from scipy import stats 
import numpy as np 

x = np.array([0.46,0.59,0.68,0.99,0.39,0.31,1.09,0.77,0.72,0.49,0.55,0.62,0.58,0.88,0.78]) # x is a numpy array now 
y = np.array([0.315,0.383,0.452,0.650,0.279,0.215,0.727,0.512,0.478,0.335,0.365,0.424,0.390,0.585,0.511]) # y is a numpy array now 
xerr = [0.01]*15 
yerr = [0.001]*15 

plt.rc('font', family='serif', size=13) 
m, b = np.polyfit(x, y, 1) 
plt.plot(x,y,'s',color='#0066FF') 
plt.plot(x, m*x + b, 'r-') #BREAKS ON THIS LINE 
plt.errorbar(x,y,xerr=xerr,yerr=0,linestyle="None",color='black') 
plt.xlabel('$\Delta t$ $(s)$',fontsize=20) 
plt.ylabel('$\Delta p$ $(hPa)$',fontsize=20) 
plt.autoscale(enable=True, axis=u'both', tight=False) 
plt.grid(False) 
plt.xlim(0.2,1.2) 
plt.ylim(0,0.8) 
plt.show()