दो numpy matrices में शामिल होने

Question

यदि आपके पास दो numpy matrices हैं, तो आप उनमें से एक साथ कैसे जुड़ सकते हैं? वे, क्षैतिज में शामिल हो गए किया जाना चाहिए ताकि

[[0]   [1]    [[0][1] 
[1]  + [0]   =  [1][0] 
[4]   [1]    [4][1] 
[0]]  [1]]    [0][1]] 

उदाहरण के लिए, इन मैट्रिक्स के साथ:

>>type(X) 
>>type(Y) 
>>X.shape 
>>Y.shape 
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> 
<class 'numpy.matrixlib.defmatrix.matrix'> 
(53, 1) 
(53, 1) 

मैं hstack की कोशिश की है लेकिन कोई त्रुटि मिलती है:

>>Z = hstack([X,Y]) 

Traceback (most recent call last): 
    File "labels.py", line 85, in <module> 
    Z = hstack([X, Y]) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\construct.py", line 263, in h 
stack 
    return bmat([blocks], format=format, dtype=dtype) 
    File "C:\Python27\lib\site-packages\scipy\sparse\construct.py", line 329, in b 
mat 
    raise ValueError('blocks must have rank 2') 
ValueError: blocks must have rank 2 

Answer 1

ट्रैस बैक से परखने के बाद, ऐसा लगता है कि आपने from scipy.sparse import * या कुछ ऐसा ही किया है, ताकि numpy.hstackscipy.sparse.hstack द्वारा छायांकित हो। numpy.hstack ठीक काम करता है:

>>> X = np.matrix([[0, 1, 4, 0]]).T 
>>> Y = np.matrix([[1, 0, 1, 1]]).T 
>>> np.hstack([X, Y]) 
matrix([[0, 1], 
     [1, 0], 
     [4, 1], 
     [0, 1]])