पांडा दो कॉलम को शून्य मानों के साथ जोड़ते हैं

Question

मेरे पास दो कॉलम वाला एक डीएफ है और मैं NaN मानों को अनदेखा कर दोनों कॉलम जोड़ना चाहता हूं। पकड़ यह है कि कभी-कभी दोनों स्तंभों में NaN मान होते हैं, इस मामले में मैं चाहता हूं कि नया कॉलम भी NaN हो। यहाँ उदाहरण है:

df = pd.DataFrame({'foodstuff':['apple-martini', 'apple-pie', None, None, None], 'type':[None, None, 'strawberry-tart', 'dessert', None]}) 

df 
Out[10]: 
foodstuff type 
0 apple-martini None 
1 apple-pie None 
2 None strawberry-tart 
3 None dessert 
4 None None 

मैं fillna का उपयोग करें और इस का समाधान करने की कोशिश की:

df['foodstuff'].fillna('') + df['type'].fillna('') 

और मुझे मिल गया:

0  apple-martini 
1   apple-pie 
2 strawberry-tart 
3   dessert 
4     
dtype: object 

पंक्ति 4 एक खाली मूल्य बन गया है। मैं इस स्थिति में जो नहीं चाहता वह एक NaN मान है क्योंकि दोनों संयोजन कॉलम NaN हैं।

0  apple-martini 
1   apple-pie 
2 strawberry-tart 
3   dessert 
4   None  
dtype: object 

Answer 1

उपयोग fillna टी के साथ कॉलम वह मान अन्य स्तंभ जा रहा भरने:

df['foodstuff'].fillna(df['type']) 

जिसके परिणामस्वरूप उत्पादन:

0  apple-martini 
1   apple-pie 
2 strawberry-tart 
3   dessert 
4    None 

Answer 2

तुम हमेशा कोई नहीं के साथ नए स्तंभ में रिक्त स्ट्रिंग भर सकते हैं

import numpy as np 

df['new_col'].replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True, inplace=True) 

पूरा कोड:

import pandas as pd 
import numpy as np 

df = pd.DataFrame({'foodstuff':['apple-martini', 'apple-pie', None, None, None], 'type':[None, None, 'strawberry-tart', 'dessert', None]}) 

df['new_col'] = df['foodstuff'].fillna('') + df['type'].fillna('') 

df['new_col'].replace(r'^\s*$', np.nan, regex=True, inplace=True) 

df 

उत्पादन: एक पर

foodstuff type new_col 
0 apple-martini None apple-martini 
1 apple-pie None apple-pie 
2 None strawberry-tart strawberry-tart 
3 None dessert dessert 
4 None None NaN 

Answer 3

• fillna एक साथ दोनों स्तंभ
• sum(1) उन्हें
• replace('', np.nan)

जोड़ने के लिए "" अगर एक None तो यही तर्क संयोजन पर लागू किया जाता है (जहां परिणाम None हो सकता है अगर संयोजन है

df['foodstuff'].combine(df['type'], lambda a, b: ((a or "") + (b or "")) or None, None) 

(a or "") रिटर्न:

df.fillna('').sum(1).replace('', np.nan) 

0  apple-martini 
1   apple-pie 
2 strawberry-tart 
3   dessert 
4    NaN 
dtype: object 

Answer 4

आप combine विधि एक lambda साथ उपयोग कर सकते हैं एक खाली स्ट्रिंग है)।