के साथ मोंगोडीबी प्रदर्शन मान लें कि हम एक नई प्रणाली तैयार कर रहे हैं और मोंगोडीबी को प्राथमिक डेटाबेस के रूप में उपयोग करने का निर्णय लिया है। डेटा स्कीमा [बढ़ती] टिप्पणियों वाले ब्लॉग के समान ही है।बढ़ती डेटा संरचना
"मोंगोडीबी डेवलपर्स" पुस्तक में, टिप # 6: अनबाउंड विकास वाले फ़ील्ड को एम्बेड न करें, यह कहता है कि यह एक सरणी के अंत में डेटा को लगातार जोड़ना अक्षम है (लेकिन यह भी संकेत देता है कि टिप्पणियां एक " wierd एज केस ")।
मान लें कि हमारी नई प्रणाली ब्लॉग में उन "टिप्पणियों" की तरह है - गतिशील रूप से हर समय बढ़ती जा रही है, लेकिन कभी-कभी बदलती या कुछ हटा दी जाती है।
तो, यह मानते हुए कि मोंगोडीबी का उपयोग करके प्रदर्शन समस्या हो सकती है, अन्य वैकल्पिक डेटाबेस (क्षैतिज रूप से स्केलेबल डेटाबेस होना चाहिए) इस उद्देश्य को पूरा कर सकता है? । (हम अपने प्राथमिक डेटाबेस के रूप में MongoDB का उपयोग कर कोई आपत्ति नहीं है, लेकिन अलग एक वैकल्पिक डेटाबेस के लिए "टिप्पणी" विकल्प उपलब्ध क्या हैं
नोट्स:?
अपने डेटा प्रकार के रूप में Hashes होने के Redis सुविधा हमारी "टिप्पणियां" डेटा संरचना का विवरण फिट करें - लगातार बढ़ रहा है लेकिन कभी-कभी संशोधित या हटाया जाता है - लेकिन हमें शुद्ध इन-मेमोरी डेटाबेस की आवश्यकता नहीं है (जब हम डिस्क पर डेटा को जारी रख सकते हैं तो हम इतनी रैम समर्पित नहीं करना चाहते हैं) - अन्यथा यह हमारी समस्या के लिए एक अच्छा फिट होगा
कॉच डीबी का उपयोग करने के बारे में क्या? हम इस उत्पाद के बारे में जांच नहीं कर रहे हैं। यह बढ़ती डेटा संरचना के साथ कैसे कार्य करता है?
मैं मूल सलाह से थोड़ा उलझन में था, ऐसा लगता है कि आप इसे दस्तावेज़ डीबी में करना चाहते हैं, अन्यथा आप एक टेबल दृष्टिकोण पर वापस आ गए हैं। क्या आपको पता है कि एक सरणी 0 से शुरू होने पर दस्तावेज़ को कितनी बार स्थानांतरित करने की आवश्यकता होगी, और 1000 तक बढ़ जाती है (एक वस्तु उदा। दिन में एक बार जोड़ा जा रहा है)? – UpTheCreek
यदि यह एक निश्चित या ज्ञात आकार सरणी है, तो आप इसे मैन्युअल रूप से पैड कर सकते हैं - इसे प्रारंभ में नकली डेटा से भरें, फिर नकली डेटा हटा दें। इसका मतलब यह होगा कि जब तक यह उस सीमा से अधिक न हो जाए तब तक यह एक कदम को ट्रिगर नहीं करेगा।अन्यथा यह कितनी बार होगा, अन्यथा, पैडिंग कारक की गणना कैसे की जाती है, यह वास्तव में दस्तावेज़ के आकार और संग्रह के उपयोग पर निर्भर है (चाल के अनुपात के आधार पर गैर-चलती ओप तक) –