पायथन

Question

में एक श्वेत शोर प्रक्रिया को परिभाषित करने के लिए मुझे एक विशेष अभिन्न संख्या को लागू करने के लिए एक सफेद शोर प्रक्रिया से नमूने खींचने की आवश्यकता है।

क्या पाइथन (यानी, numpy, scipy, आदि) एक सफेद शोर प्रक्रिया प्रदान करता है?

Answer 1

आप इसे numpy.random.normal function के माध्यम से प्राप्त कर सकते हैं, जो गॉसियन वितरण से दिए गए नमूने की एक संख्या को आकर्षित करता है।

import numpy 
import matplotlib.pyplot as plt 

mean = 0 
std = 1 
num_samples = 1000 
samples = numpy.random.normal(mean, std, size=num_samples) 

plt.plot(samples) 
plt.show() 

Answer 2

लघु जवाब numpy.random.random() है। Numpy site description

लेकिन चूंकि मुझे numpy.random.normal के रूप में लिखे गए समान प्रश्नों के अधिक से अधिक उत्तरों मिलते हैं, मुझे संदेह है कि थोड़ा विवरण आवश्यक है। अगर मैं विकिपीडिया (और विश्वविद्यालय में कुछ सबक) सही ढंग से समझता हूं, तो गॉस और व्हाइट शोर दो अलग-अलग चीजें हैं। सफेद शोर में समान वितरण होता है, न कि सामान्य (गॉसियन)।

import numpy.random as nprnd 
import matplotlib.pyplot as plt 

num_samples = 10000 
num_bins = 200 

samples = numpy.random.random(size=num_samples) 

plt.hist(samples, num_bins) 
plt.show() 

यह मेरा पहला जवाब है, इसलिए यदि आप सही गलतियों संभवतः यहाँ मेरे द्वारा किए गए, मैं खुशी अपडेट कर देंगे। धन्यवाद =)