जेपीईजी छवि संपीड़न

Question

मैं एकाधिक जेपीईजी छवियों को एक बड़ी छवि के रूप में संग्रहीत करते समय स्टोरेज स्पेस को कम करने की समस्या को देख रहा हूं। बुनियादी अंतर्ज्ञान यह है कि छवियों में कुछ समानताएं होती हैं (जैसे कि एक ही स्थान पर या उसी समय के आसपास की गई) और क्या हम अंतरिक्ष को बचाने के लिए इस समानता का फायदा उठा सकते हैं?

कुल प्रवाह है: इनपुट JPG छवियाँ -> प्रत्येक छवि RGB छवि टाइलें में बदल दिया -> समान RGB टाइल्स एक साथ पुनर्संगठित -> फिर JPG प्रारूप करने के लिए बदलना। स्वाभाविक रूप से, छवियों को पुनर्प्राप्त करते समय, हमें रिवर्स प्रक्रिया की आवश्यकता होगी।

टाइल पुनर्गठन के समानता माप के रूप में वाई घटक के डीसी गुणांक का उपयोग करके, मैंने 10 छवियों के लिए ~ 8% अंतरिक्ष बचत प्राप्त की। जब मैं 100 छवियों के लिए ऐसा करता हूं, तो बचत कम हो जाती है ~ 3%।

• मैं कैसे बचत टाइल पुनर्गठन के बाद मिलता है - जो कि JPEG एन्कोडिंग प्रक्रिया का कौन सा हिस्सा इस छवि टाइल पुनर्गठन का लाभ लेता है?

  वहाँ कुछ अन्य है:

• वाई घटक के डीसी गुणांक के बजाय

  , वहाँ कुछ अन्य मैट्रिक्स आपको लगता है कि के बारे में सोच सकता है बेहतर JPEG एन्कोडिंग द्वारा शोषण किया जाएगा

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संशोधित कर रहे हैं जेपीजी के अलावा छवि प्रारूप जो इस तरह के समानता का उपयोग कर सकते हैं एकाधिक छवियों को एकत्र करते समय बेहतर? उदाहरण के लिए पीएनजी की तरह?

Answer 1

आप शायद एन्कोडिंग के लिए जेएफआईएफ का उपयोग कर रहे हैं।

मुझे यकीन नहीं है कि आप इस विधि को कैसे काम करने की उम्मीद करते हैं। अगर मैं सही ढंग से समझता हूं, तो आप छवियों को टाइल्स में विभाजित कर रहे हैं, उन्हें एक मेगा-इमेज में जोड़कर, "समान" टाइल्स एक-दूसरे के करीब व्यवस्थित होते हैं।

AFAIK, जेपीईजी कार्यान्वयन एक छवि में एक अलग डीसीटी प्रति व्यक्ति 8x8 टाइल करते हैं, जिसे मैक्रोबॉक कहा जाता है। एक और तरीका रखो, जेपीईजी पड़ोसी मैक्रोबॉक्स के बीच तालमेल का लाभ नहीं उठा सकता (जो आपकी संपीड़न तकनीक के लिए मौलिक धारणा प्रतीत होता है)।

यदि आपकी खुद की टाइल्स मैक्रोबॉक्स से बड़ी हैं, तो आपको छवि शीर्षलेख स्थान में बचत से परे कोई सुधार दिखाई नहीं देगा।

उदाहरण: 10 जेपीजी छवि शीर्षलेख 1 से प्रतिस्थापित किए गए हैं, आपको 90% स्पेस बचत होगी, लेकिन केवल शीर्षलेख में होगा। जब आप समग्र फ़ाइल को देखते हैं, तो हेडर संपूर्ण फ़ाइल का एक छोटा सा हिस्सा होता है, इसलिए आपकी स्पेस बचत कम होती है। 100 छवि शीर्षलेखों को 1 से बदलते समय, आप 99% बचाते हैं, लेकिन फिर केवल शीर्षलेख पर। दोनों मामलों में, सभी मैक्रोबॉक्स अभी भी एन्कोड किए जा रहे हैं और पहले की तरह संग्रहीत किए जा रहे हैं।

Answer 2

दो क्षेत्रों रहे हैं जहाँ आप लाभ देखेंगे:

सबसे पहले, जब आप एक दूसरे के बगल (खासकर अगर छवियों के किनारे कोई अलगाव के साथ पूरी तरह से मेल ही प्रकार के क्षेत्र डाल - हालांकि यह हो जाएगा बहुत दुर्लभ), जेपीईजी एल्गोरिदम का डीसीटी (फ्रीक्वेंसी स्पेस) हिस्सा प्रगतिशील रूप से बड़े-आश क्षेत्रों का अनुमान लगाता है (सुनिश्चित नहीं है कि सबसे बड़ा आकार क्या है), फिर बड़े क्षेत्र और कई छोटे क्षेत्रों के अनुमान के बीच की त्रुटि को देखते हुए, और उत्पादन एक और स्थानीयकरण सुधार।

मुझे संदेह है कि यह प्रभाव छोटा है, जब तक कि आपकी छवियां बहुत समान, या बहुत छोटी (ताकि उनके किनारे उनके क्षेत्र के अनुपात में लंबे हों)।

दूसरे, JPEG संपीड़न के Huffman coding हिस्सा है क्योंकि एक ही सा पैटर्न अनेक उप-छवियों में दिखाई देता है, और एक ही (छोटी) के साथ संकुचित हो टोकन एक लाभ देखेंगे)।

यह पहलू इस छवि पर निर्भर नहीं करेगा कि आप अपनी छवियों को किस संकुचित करते हैं - जब तक वे एक ही छवि में हों।