यह जानते हुए कि क्या पहले से

Question

मैं समानांतर पैकेज का इस्तेमाल करने के लिए नए कर रहा हूँ और उन्हें अपने काम से कुछ तेजी लाने के लिए एक बोली में की खोज शुरू कर दिया है clusterExport लिए वस्तुओं। एक झुंझलाहट मैं अक्सर सामना foreach आदेश जब मैं प्रासंगिक कार्य/चर नहीं clusterExport है समस्याओं को फेंक नहीं है।

उदाहरण

मुझे पता है कि उदाहरण नीचे जरूरी foreach की जरूरत नहीं है यह तेजी से बनाने के लिए, लेकिन उदाहरण के लिए, मैं इसे इस्तेमाल करेंगे।

library(doParallel) 
library(parallel) 
library(lubridate) 
library(foreach) 

cl <- makeCluster(c("localhost", "localhost", "localhost","localhost"), type = "SOCK") 
registerDoParallel(cl, cores = 4) 

Dates <- sample(c(dates = format(seq(ISOdate(2010,1,1), by='day', length=365), format='%d-%m-%Y')), 500, replace = TRUE) 

foreach(i = seq_along(Dates), .combine = rbind) %dopar% dmy(Dates[i]) 

Error in dmy(Dates[i]) : task 1 failed - "could not find function "dmy"" 

जैसा कि आप देख सकते हैं, वहाँ एक त्रुटि का कहना है कि कि dmy समारोह नहीं पाया जाता है। मैं तो पर जाने के लिए और निम्नलिखित जोड़ने के लिए:

clusterExport(cl, c("dmy")) 

तो मेरे सवाल है, क्या निर्यात करने पर सुराग के लिए त्रुटि को देख के अलावा, यह जानने का एक और अधिक सुरुचिपूर्ण तरीका पहले से क्या निर्यात करने के लिए वस्तुओं या है foreach चलाने से पहले सभी दासों के साथ वैश्विक पर्यावरण को साझा करने का कोई तरीका है?

Answer 1

मैन्युअल ऐसा व्यक्ति पैकेज कार्यों निर्यात करने के लिए कोई ज़रूरत नहीं। आवश्यक पैकेज लोड करने के लिए आप .packages तर्क foreach फ़ंक्शन का उपयोग कर सकते हैं, इसलिए सभी पैकेज फ़ंक्शंस आपके %dopar% अभिव्यक्ति के लिए उपलब्ध होंगे।