पांडा देखने मूल्य

Question

के आधार पर मैं निम्नलिखित DataFrame है:

Date best value 
1990 a  5 
1991 c  2 
1992 d  12 
1993 a  5 

तो मैं एक और पंक्ति के आधार पर एक मूल्य खोजने के लिए देख रहा हूँ:

Date best a b c d 
1990 a  5 4 7 2 
1991 c  10 1 2 0 
1992 d  2 1 4 12 
1993 a  5 8 11 6 

मैं चाहूँगा एक dataframe इस प्रकार बनाने के लिए कॉलम नामों का उपयोग करके मूल्य। उदाहरण के लिए, दूसरे डीएफ में 1 99 0 के लिए मूल्य को पहले डीएफ से "ए" देखना चाहिए और दूसरी पंक्ति को पहले डीएफ से "सी" (= 2) देखना चाहिए।

कोई विचार?

Answer 1

तुम एक देखने समारोह बनाते हैं और अपने dataframe पंक्ति-वार पर apply फोन, इस बड़े DFS हालांकि

In [245]: 

def lookup(x): 
    return x[x.best] 
df['value'] = df.apply(lambda row: lookup(row), axis=1) 
df 
Out[245]: 
    Date best a b c d value 
0 1990 a 5 4 7 2  5 
1 1991 c 10 1 2 0  2 
2 1992 d 2 1 4 12  12 
3 1993 a 5 8 11 6  5 

Answer 2

वहाँ एक lookup समारोह में बनाया गया है कि स्थिति के इस प्रकार संभाल कर सकते हैं के लिए बहुत कुशल नहीं है (पंक्ति/कॉलम द्वारा दिखता है)। मुझे नहीं पता कि यह कितना अनुकूलित है, लेकिन लागू समाधान से तेज़ हो सकता है।

In [9]: df['value'] = df.lookup(df.index, df['best']) 

In [10]: df 
Out[10]: 
    Date best a b c d value 
0 1990 a 5 4 7 2  5 
1 1991 c 10 1 2 0  2 
2 1992 d 2 1 4 12  12 
3 1993 a 5 8 11 6  5