एक्सटीएस ऑब्जेक्ट्स को थोड़ा अलग कॉलम के साथ कैसे विलय करें?

Question

को देखते हुए विभिन्न एक-पंक्ति XTS वस्तुओं:

z1 = xts(t(c("9902"=0,"9903"=0,"9904"=0,"9905"=2,"9906"=2)),as.Date("2015-01-01")) 
z2 = xts(t(c("9902"=3,"9903"=4,"9905"=6,"9906"=5,"9908"=8)),as.Date("2015-01-02")) 
z3 = xts(t(c("9901"=1,"9903"=3,"9905"=5,"9906"=6,"9907"=7,"9909"=9)),as.Date("2015-01-03")) 

मैं उन्हें एक ही XTS वस्तु में मर्ज करना चाहते हैं। लेकिन cbind(z1,z2,z3) देता है:

  X9902 X9903 X9904 X9905 X9906 X9902.1 X9903.1 X9905.1 X9906.1 X9908 X9901 X9903.2 X9905.2 X9906.2 X9907 X9909 
2015-01-01  0  0  0  2  2  NA  NA  NA  NA NA NA  NA  NA  NA NA NA 
2015-01-02 NA NA NA NA NA  3  4  6  5  8 NA  NA  NA  NA NA NA 
2015-01-03 NA NA NA NA NA  NA  NA  NA  NA NA  1  3  5  6  7  9 

जबकि मैं क्या उम्मीद है:

  9901 9902 9903 9904 9905 9906 9907 9908 9909 
2015-01-01 0 0 0 0 2 2 0 0 0 
2015-01-02 0 3 4 0 6 5 0 8 0 
2015-01-03 1 0 3 0 5 6 7 0 9 

(। मैं प्राप्त कर सकते हैं NAS fill=0 दे रही है, यानी cbind(z1,z2,z3,fill=0) साथ शून्य करने के लिए बदल)

rbind(z1,z2,z3) शिकायत है कि पंक्तियों कॉलम की अलग संख्या है। लेकिन, मेरा मानना ​​है कि यदि गायब कॉलम प्रत्येक एक्सटीएस ऑब्जेक्ट में पहले से जोड़े गए थे तो यह एक अच्छा दृष्टिकोण होगा?

वास्तविक डेटा में पंक्तियों के 1000s, और कुछ सौ कॉलम (एक बार मर्ज किए गए) हो सकते हैं, इसलिए मुझे दक्षता पर एक नजर आ गई है।

Answer 1

जैसा कि मैंने अपनी टिप्पणी में उल्लेख किया है, merge.xts (और merge.zoo) केवल इंडेक्स द्वारा विलय करें, इसलिए आप merge (या cbind) का उपयोग करके अपना वांछित परिणाम प्राप्त नहीं कर सकते हैं। तो ऐसा लगता है कि आपको rbind की आवश्यकता है, लेकिन (जैसा कि आप कहते हैं) इसके लिए सभी ऑब्जेक्ट्स को उसी क्रम में कॉलम की समान संख्या की आवश्यकता होगी।

मैंने वस्तुओं को संसाधित करने में सहायता के लिए नीचे दो कार्य बनाए हैं ताकि आप अपना वांछित परिणाम बनाने के लिए rbind कर सकें।

# put all xts objects in a list for easier processing 
x <- list(z1, z2, z3) 

# function to create template xts object 
template <- function(xlist) { 
    # find set of unique column names from all objects 
    cn <- unique(unlist(lapply(xlist, colnames))) 
    # create template xts object 
    # using a date that doesn't occur in the actual data 
    minIndex <- do.call(min, lapply(xlist, function(x) index(x[1L,]))) 
    # template object 
    xts(matrix(0,1,length(cn)), minIndex-1, dimnames=list(NULL, sort(cn))) 
} 

# function to apply to each xts object 
proc <- function(x, template) { 
    # columns we need to add 
    neededCols <- !(colnames(template) %in% colnames(x)) 
    # merge this object with template object, filling w/zeros 
    out <- merge(x, template[,neededCols], fill=0) 
    # reorder columns (NB: merge.xts always uses make.names) 
    # and remove first row (from template) 
    out <- out[-1L,make.names(colnames(template))] 
    # set column names back to desired values 
    # (using attr<- because dimnames<-.xts copies) 
    attr(out, "dimnames") <- list(NULL, colnames(template)) 
    # return object 
    out 
} 
(res <- do.call(rbind, lapply(x, proc, template=template(x)))) 
#   9901 9902 9903 9904 9905 9906 9907 9908 9909 
# 2015-01-01 0 0 0 0 2 2 0 0 0 
# 2015-01-02 0 3 4 0 6 5 0 8 0 
# 2015-01-03 1 0 3 0 5 6 7 0 9 

Answer 2

library(xts) 
library(plyr) 

z1df <- as.data.frame(z1) 
z2df <- as.data.frame(z2) 
z3df <- as.data.frame(z3) 

res <- rbind.fill(z1df, z2df, z3df) 
res[is.na(res)] <- 0 
res 

# 9902 9903 9904 9905 9906 9908 9901 9907 9909 
#1 0 0 0 2 2 0 0 0 0 
#2 3 4 0 6 5 8 0 0 0 
#3 0 3 0 5 6 0 1 7 9 

यह निम्न stackoverflow पद

combining two data frames of different lengths

तारीख स्तंभ

res$Date <- c("2015-01-01", "2015-01-02", "2015-01-03") # the appropriate values 
res$Date <- as.Date(res$Date) 

शामिल हैं और बदलने के लिए XTS वस्तु के समान है

xts(res[,-10], order.by=res[,10])