केवल एक मैट्रिक्स द्वारा स्मृति समाप्त स्थानांतरित

Question

मैं एक सेल, Data, यह तीन डबल सरणियों,

Data = 

[74003x253 double] [8061x253 double] [7241x253 double] 

मैं एक पाश का उपयोग कर रहा है, इन सरणियों पढ़ सकते हैं और कुछ कार्य करने के लिए शामिल है

for ii = 1 : 3 
    D = Data {ii} ; 
    m = mean (D') ; 
    // rest of the code 
end 

कौन सा mean के लिए एक चेतावनी हो जाता है और कहता है:

अलग मंद का उपयोग कर विचार मतलब

के लिए ension इनपुट तर्क लेकिन जब मैं इसे करने के लिए, बदलने

for ii = 1 : 3 
    D = Data {ii}' ; 
    m = mean (D) ; 
    // rest of the code 
end 

मैं स्मृति त्रुटि से मिलता है।

दो कोड की तुलना में, क्या कोई समझा सकता है कि क्या होता है?

ऐसा लगता है कि मुझे केवल जटिल संयोग ट्रांसफर (मेरा डेटा वास्तविक मूल्यवान है) के साथ त्रुटि मिलती है।

Answer 1

n के लिए मतलब लेने के लिए:।। वें आयाम यह संभव उपयोग mean(D,n) के रूप में पहले ही कहा गया के बारे में है मेमोरी खपत, मैंने विंडोज रिसोर्सेज मैनेजर के साथ कुछ परीक्षणों की निगरानी की। आउटपुट की उम्मीद थी।

ऑपरेशन करते समय D=Data{ii} केवल न्यूनतम मेमोरी खाई जाती है क्योंकि मैटलैब एक पॉइंटर कॉपी करने से अधिक नहीं करता है। हालांकि, जब एक ट्रांसपोज़र, मैटलैब को मैट्रिक्स डी को स्टोर करने के लिए अधिक मेमोरी आवंटित करने की आवश्यकता होती है, जिसका मतलब है कि स्मृति खपत बढ़ जाती है।

हालांकि, यह पूरी तरह से स्मृति ओवरफ्लो का कारण नहीं बनता है, क्योंकि दोनों मामलों में स्थानांतरण किया जाता है।

केस 1

अलग में D = Data{ii}';

केस 2 में

D = Data {ii}; m = mean(D');

अंतर में मामले 2 matlab केवल की अस्थायी प्रतिलिपि बनाता है वह यह है कि Data{ii}' जो वर्कस्पेस में संग्रहीत नहीं है। आवंटित स्मृति दोनों मामलों में समान है, लेकिन मामले में 1Data{ii}'D में संग्रहीत है। जब स्मृति बाद में बढ़ जाती है तो यह स्मृति मेमोफ़्लो का कारण बन सकती है।

D की स्मृति खपत खराब नहीं है (< 200 एमबी), लेकिन अनुमान यह है कि स्मृति पहले से ही अधिक हो गई है और यह स्मृति ओवरफ्लो देने के लिए पर्याप्त था।

for i = 1 : length(Data) 
    % as chappjc recommends this is an excellent solution 
    m = mean(Data{i}, 2); 
end 

या यदि आप पक्षांतरित चाहते हैं और आप जानते हैं कि डेटा वास्तविक (नहीं जटिल)

for i = 1 : length(Data) 
    m = mean(Data{i}.'); 
end 

नोट है, पक्षांतरित से पहले डॉट:

Answer 2

चेतावनी संदेश का अर्थ है कि बजाय,

m = mean (D') ; 

आपको क्या करना चाहिए:

m = mean (D,2); 

यह दूसरी आयाम में मतलब ले जाएगा एक स्तंभ वेक्टर के साथ size(D,1) की लंबाई छोड़ने ।

मुझे नहीं पता कि जब आप D = Data {ii}' करते हैं तो आपको केवल स्मृति त्रुटि से बाहर क्यों मिलता है। शायद यह आप mean के पक्ष में यह है, जब (m = mean (D') ; JIT किसी भी तरह का अनुकूलन और आप व्यर्थ स्मृति को बचाने के लिए प्रबंधन करता है becauase है

Answer 3

यहाँ ऐसा करने के कुछ तरीके हैं ।

या, सब एक साथ

m = cellfun(@(d) mean(d, 2), Data, 'uniformoutput', false); 

जब आप ऐसा करेंगे पाश छोड़:

D = Data{i}' 

मैटलैब अपने डेटा की एक नई प्रतिलिपि बनाएगा। यह 74003x253 युगल आवंटित करेगा, जो लगभग 150 एमबी है। जैसा कि पैट्रिक ने बताया, यह देखते हुए कि आपके पास अन्य डेटा हो सकता है, आप आसानी से अनुमत स्मृति आवंटन उपयोग (विशेष रूप से 32-बिट मशीन पर) से अधिक हो सकते हैं।

आप स्मृति समस्याओं के साथ चला रहे हैं, संगणना नहीं संवेदनशील, आप एकल परिशुद्धता के बजाय डबल की, यानी उपयोग करने पर विचार कर सकते हैं:

data{i} = single(data{i}); 

आदर्श रूप में, आप आवंटन के बिंदु पर एक सटीक क्या करना चाहते हैं अनावश्यक नए आवंटन और प्रतियों से बचने के लिए।

शुभकामनाएं।