केरस 2.0.0 पर मर्ज लेयर (कॉन्सट फ़ंक्शन) का उपयोग कैसे करें?

Question

मैं केरास का उपयोग कर मॉडल एम्बेडिंग इकाई को पुन: उत्पन्न करने की कोशिश कर रहा हूं। यहां github link है और kaggle शाखा का उपयोग करें। एक पायथन फ़ाइल models.py है और Merge परत का उपयोग किया जाता है। Using TensorFlow backend. Traceback (most recent call last): File "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/test_model.py", line 2, in <module> from models import NN_with_EntityEmbedding File "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/models.py", line 8, in <module> from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Merge, Reshape ImportError: cannot import name Merge [Finished in 1.8s with exit code 1] [shell_cmd: python -u "/Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann/test_model.py"] [dir: /Users/pengjuzhao/Udacity/MLND/entity-embedding-rossmann] [path: /usr/bin:/bin:/usr/sbin:/sbin]

:

from keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Merge, Reshape ......
self.model.add(Merge(models, mode='concat'))

इस कोड Keras के पुराने संस्करण के लिए ठीक होना चाहिए, लेकिन बैकएंड (अजगर 2.7) के रूप में tensorflow 1.0.0 का उपयोग कर Keras 2.0.0 का उपयोग कर, कोई ग़लत जानकारी हो जाएगा

क्या कोई है जो जानता है कि एक ही लक्ष्य (self.model.add(Merge(models, mode='concat'))) तक पहुंचने के लिए या केरस 2.0.0 का उपयोग करके मर्ज/मर्ज लेयर का उपयोग कैसे करें? अग्रिम धन्यवाद।

Answer 1

मुझे लगता है कि आप गलत स्थान से आयात कर रहे हैं। आपको क्या करना चाहिए:

from keras.layers import Merge 

merge/Merge और उन्हें कैसे उपयोग करने के लिए के बारे में अधिक जानकारी के लिए इस Github post देखें।

उसी Github post से, कोड के दो स्निपेट समकक्ष हैं।

Keras 1.2.2 कोड:

from keras.engine import merge 
m = merge([init, x], mode='sum') 

समतुल्य Keras 2.0.2 कोड:

from keras.layers import add 
m = add([init, x])