डेटाटेबल परिणाम गायब डेटा

Question

के लिए वेक्टर स्कैन और बाइनरी खोज के बीच भिन्न हैं यह डेटा.table परिचय में उदाहरणों से है। देखें http://cran.r-project.org/web/packages/data.table/vignettes/datatable-intro.pdf

उदाहरण इस बात पर जाते हैं कि एक बाइनरी खोज एक वेक्टर स्कैन से तेज है और बिल्कुल उसी परिणाम का उत्पादन करती है (पृष्ठ 5 देखें)। तो यहां मेरा उदाहरण है:

library(data.table) 
grpsize = ceiling(10000/26^2) 
DF <- data.frame(x=rep(LETTERS,each=26*grpsize), y=rep(letters,each=grpsize),v=runif(grpsize*26^2), stringsAsFactors=FALSE) 
DT = data.table(DF) 
setkey(DT,x,y) 

DT[x=='R' & y=='h'] 
DT[J("R","h")] 

जैसा कि उम्मीद है कि यह वास्तव में एक ही परिणाम देता है। एक हर पंक्ति स्कैन करता है, दूसरा बाइनरी खोज है। हालांकि, जब ऐसी पंक्तियां मौजूद हैं जो मौजूद नहीं हैं तो परिणाम अलग-अलग हैं। निम्नलिखित कोड देखें:

DT[x=='R' & y=='H'] 
DT[J("R","H")] 

मैं निम्नलिखित परिणाम

# > DT[x=='R' & y=='H', ] 
# Empty data.table (0 rows) of 3 cols: x,y,v 

# > DT[J("R","H")] 
# x y v 
# 1: R H NA 

क) क्यों यह मामला है।?

बी।) क्या बाइनरी खोज के व्यवहार को बदलने के लिए कोई मौजूदा तरीका नहीं है ताकि मौजूदा पंक्तियों के नतीजे न लौटे?

Answer 1

मुझे लगता है कि जे सिर्फ एक बाइनरी खोज से अधिक है; यह एक "शामिल है।" प्रत्येक कुंजी संयोजन के लिए यह दिया जाता है, इसे कुछ वापस करना पड़ता है। इसे बंद करने के लिए:

DT[J('R','H'),nomatch=0]