के साथ सेबर्न इम्प्लॉट मेरे नियमित डेटा विश्लेषण कार्य में, मैंने 100% पायथन का उपयोग करने के लिए स्विच किया है क्योंकि समुद्री तट पैकेज उपलब्ध हो गया है। इस अद्भुत पैकेज के लिए बड़ा धन्यवाद। हालांकि, lmplot() फ़ंक्शन का उपयोग करते समय पॉलीफ़ीट समीकरण और/या R2 मान को प्रदर्शित करने के लिए मुझे एक एक्सेल-चार्ट सुविधा याद आती है। क्या किसी को इसे जोड़ने का आसान तरीका पता है?समीकरण और आर 2 टेक्स्ट
यह lmplot साथ स्वचालित रूप से नहीं किया जा सकता क्योंकि यह क्या है कि मूल्य जब वहाँ कई प्रतिगमन फिट (यानी एक hue, row या col चर का उपयोग कर रहे हैं के अनुरूप होना चाहिए अपरिभाषित है।
लेकिन यह समान का हिस्सा है । jointplot समारोह डिफ़ॉल्ट रूप से यह सहसंबंध गुणांक और पी मूल्य पता चलता है:
import seaborn as sns
import numpy as np
x, y = np.random.randn(2, 40)
sns.jointplot(x, y, kind="reg")
लेकिन आप किसी भी समारोह पारित कर सकते हैं यदि आप चाहते हैं आर^2, तुम कर सकते हो:।
from scipy import stats
def r2(x, y):
return stats.pearsonr(x, y)[0] ** 2
sns.jointplot(x, y, kind="reg", stat_func=r2)
धन्यवाद, मुझे लगता है कि मैं lmplot() की अच्छी एकाधिक चार्ट सुविधा के बजाय संयुक्त प्लॉट() को एक-एक करके उपयोग कर सकता हूं। हालांकि, शीर्ष/साइड हिस्टोग्राम वैकल्पिक हो सकते हैं ताकि मैं कई को lmplot() समकक्ष में पैक कर सकूं। – user3287545
यहां पी मूल्य (0,22) क्या है? मुझे लगता है कि नाशपाती सहसंबंध पियरसन मूल्य है। – cacert
@cacert: https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.stats.pearsonr.html देखें - दो पूरी तरह से स्वतंत्र चर के साथ इस तरह के सहसंबंध को देखने की संभावना। – naught101
संभव डुप्लिकेट [मैं कैसे की गणना कैसे करते R-squared अजगर और Numpy का उपयोग कर?] (Http://stackoverflow.com/questions/893657/how-do-i-calculate-r-squared -using-पायथन-और-numpy) – MattDMo
यह वास्तव में एक डुप्लिकेट नहीं है क्योंकि सवाल यह है कि क्या इसे स्वचालित रूप से समुद्री कार्यों द्वारा जोड़ा जा सकता है, न कि मैन्युअल रूप से इसकी गणना कैसे करें। – mwaskom