में त्वरित डेटा प्लॉटिंग मेरे पास पाइथन में सीयूडीए त्वरण का उपयोग करने के संबंध में एक सामान्य प्रश्न है। क्या सीयूडीए का उपयोग करके matplotlib कमांड द्वारा उत्पन्न डेटा की साजिश में तेजी लाने के लिए संभव है? किसी भी वेबलिंक्स/दस्तावेज़/उदाहरणों की बहुत सराहना की जाती है।जीपीयू पाइथन
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A
उत्तर
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शायद सीयूडीए के साथ नहीं, लेकिन यदि आप अपने जीपीयू की शक्ति का उपयोग करने में रुचि रखते हैं, तो Vispy देखें। Vispy पृष्ठ से:
"विस्पी ओपनजीएल लाइब्रेरी के माध्यम से आधुनिक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (जीपीयू) की कम्प्यूटेशनल पावर को बहुत बड़े डेटासेट प्रदर्शित करने के लिए लेता है"। :
और यह है कि बहुत अच्छी तरह से करता है http://screencast.com/t/e16BG1iccdw
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एक शब्द जवाब नहीं। वोट बंद करने के लिए है। – talonmies
@talonmies मुझे लगता है कि आपका * एक शब्द उत्तर * एक अच्छा, मान्य और विश्वसनीय उत्तर है। अगर यह डुप्लिकेट नहीं है तो इस सवाल को बंद क्यों करें? एक शब्द का जवाब हमेशा सबसे अच्छा होता है। (अस्वीकरण: मैंने एसओ का फिर से शुरू किया) –
@ मिशेल अमीको: क्योंकि सवाल वास्तव में ऑफ़साइट संसाधनों (उदाहरणों, दस्तावेजों आदि के लिंक) के लिए पूछ रहा है जो विशेष रूप से [SO] – talonmies