मैं एक 700mb .dta Stata 2.8 करोड़ टिप्पणियों और 14 स्तंभ चरSTATA आयात करने के लिए .dta आर में दाखिल memisc का उपयोग
साथ फाइल जब मैं foreign's read.dta() फ़ंक्शन मैं चलाने का उपयोग कर अनुसंधान में आयात करने का प्रयास किया है मेरी 8 जीबी मशीन पर रैम से बाहर (पृष्ठ आउट बहुत जल्दी जीबी में शूट)।
staph <- read.dta("Staph_1999_2010.dta")
मैं चारों ओर का शिकार किया और यह लग रहा है एक अधिक कुशल विकल्प की तरह memisc package से Stata.file() फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए होगा।
जब मैं फोन:
*** caught segfault ***
address 0xd5d2b920, cause 'memory not mapped'
Traceback:
1: .Call("dta_read_labels", bf, lbllen, padding)
2: dta.read.labels(bf, len.lbl, 3)
3: get.dictionary.dta(dta)
4: Stata.file("Staph_1999_2010.dta")
मैं() Stata.file के लिए दस्तावेज़ का पालन करने के लिए मुश्किल लगता है:
staph <- Stata.file("Staph_1999_2010.dta")
मैं एक segfault मिलता है।
(1) क्या मैं Stata.file() का उपयोग कर रहा हूं?
(2) Stata.file() read.dta() करता है जैसे डेटाफ्रेम लौटाता है?
(3) यदि मैं Stata.file() सही तरीके से उपयोग कर रहा हूं, तो मैं जो त्रुटि प्राप्त कर रहा हूं उसे ठीक कैसे कर सकता हूं?
अधिक स्मृति खरीदें। अंगूठे का सामान्य नियम यह है कि आपको अपनी सबसे बड़ी वस्तु के रूप में 3 गुना अधिक स्मृति की आवश्यकता है, इसलिए 28 * 14 * 10 * 3 = 11760 तो आपके पास उस आकार की वस्तु के साथ उत्पादक वोक के लिए 16 जीबी होना चाहिए (सिस्टम की आवश्यकता के अनुसार स्मृति जो शायद कई gigs ले जाएगा। –
धन्यवाद, मैं उन विकल्पों पर विचार करूंगा लेकिन यह पता लगाना चाहूंगा कि Stata.file() – ptjetty
का उपयोग कैसे करें I 100g dta फ़ाइल – ptjetty