डेटाटेबल "सूची" बनाम ": =" NaN

Question

से निपटने में डेटा.table के कुछ अजीब व्यवहार को नोटिस किया गया है, उम्मीद है कि कोई भी जो आंकड़ों को समझता है उससे बेहतर है।

मैं इस data.table है कहते हैं:

library(data.table) 
DT <- data.table(
    C1 = c(rep("A", 4), rep("B",4), rep("C", 4)), 
    C2 = c(rep("a", 3), rep("b",3), rep("c",3), rep("d",3)), 
    Val = c(1:5, NaN, NaN, 8,9,10,NaN,12)) 

DT 
    C1 C2 Val 
1: A a 1 
2: A a 2 
3: A a 3 
4: A b 4 
5: B b 5 
6: B b NaN 
7: B c NaN 
8: B c 8 
9: C c 9 
10: C d 10 
11: C d NaN 
12: C d 12 

अब, मेरे मन में, निम्नलिखित दो तरीकों में एक ही परिणाम उत्पन्न करना चाहिए, लेकिन वे नहीं है।

TEST1 <- DT[, agg := min(Val, na.rm = TRUE), by = c('C1', 'C2')] 
TEST1 <- data.table(unique(TEST1[, c('C1','C2','agg'), with = FALSE])) 

TEST2 <- DT[, list(agg = min(Val, na.rm = TRUE)), by = c('C1', 'C2')] 

TEST1 
    C1 C2 agg 
1: A a 1 
2: A b 4 
3: B b 5 
4: B c 8 
5: C c 9 
6: C d 10 


TEST2 
    C1 C2 agg 
1: A a 1 
2: A b 4 
3: B b 5 
4: B c NaN 
5: C c 9 
6: C d 10 

आप देख सकते हैं, का उपयोग करते हुए ": =" के लिए 8. एक NaN में सूची आदेश परिणाम जबकि की (C1 = बी, सी 2 = ग) एक न्यूनतम मूल्य उत्पन्न करता है। मज़ेदार रूप से पर्याप्त, (सी 1 = बी, सी 2 = बी) और (सी 1 = सी, सी 2 = डी), जिसमें नाएन भी हैं, सूची कमांड एक मूल्य उत्पन्न करता है। मेरा मानना ​​है कि ऐसा इसलिए है क्योंकि उदाहरण के दौरान, NaN किसी दिए गए सी 1 सी 2 संयोजन के लिए मूल्य से पहले पहले है, NaN परिणाम। जबकि अन्य दो उदाहरणों में नाएन एक मूल्य के बाद आता है।

ऐसा क्यों होता है?

मुझे नोट है कि यदि NaN को NA के साथ प्रतिस्थापित किया गया है तो मूल्यों को बिना किसी समस्या के उत्पन्न किया जाता है।

Answer 1

इस समस्या को ठीक किया गया, #1461 अभी डेवेल में, v1.9.7 commit 2080 के साथ।

require(data.table) # v1.9.7, commit 2080+ 
DT <- data.table(
    C1 = c(rep("A", 4), rep("B",4), rep("C", 4)), 
    C2 = c(rep("a", 3), rep("b",3), rep("c",3), rep("d",3)), 
    Val = c(1:5, NaN, NaN, 8,9,10,NaN,12)) 

DT[, list(agg = min(Val, na.rm = TRUE)), by = c('C1', 'C2')] 
# C1 C2 agg 
# 1: A a 1 
# 2: A b 4 
# 3: B b 5 
# 4: B c 8 
# 5: C c 9 
# 6: C d 10