एक numpy सरणी का औसत NaN

Question

मेरे पास 330,000 से अधिक पंक्तियों के साथ एक np.array है। मैं बस इसका औसत लेने की कोशिश करता हूं और यह नाएन लौटाता है। भले ही मैं अपने सरणी में किसी भी संभावित NaN मानों को फ़िल्टर करने का प्रयास करता हूं (वैसे भी कोई भी नहीं होना चाहिए), औसत रिटर्न NaN। क्या मैं पूरी तरह से निराशाजनक कुछ कर रहा हूँ?

मेरे कोड यहाँ है:

average(ngma_heat_daily) 
Out[70]: nan 

average(ngma_heat_daily[ngma_heat_daily != nan]) 
Out[71]: nan 

Answer 1

इस प्रयास करें:

>>> np.nanmean(ngma_heat_daily) 

इस समारोह बूँदें NaN मतलब लेने से पहले अपने सरणी से महत्व देता है।

संपादित करें: कारण यह है कि average(ngma_heat_daily[ngma_heat_daily != nan]) काम नहीं करता है इस वजह से है:

>>> np.nan == np.nan 
False 

आईईईई फ्लोटिंग प्वाइंट मानक के अनुसार, NaN खुद के बराबर नहीं है! आप एक ही विचार को लागू करने के बजाय ऐसा कर सकता है:

>>> average(ngma_heat_daily[~np.isnan(ngma_heat_daily)]) 

np.isnan, np.isinf, और समान कार्य डेटा मास्किंग के इस प्रकार के लिए बहुत उपयोगी हैं।