योग करने के लिए कैसे और एक अन्य DataFrame

Question

बनाने के लिए कॉलम में कुछ डुप्लिकेट सेल मूल्यों के साथ DataFrame बनाने नाम के बाद एक DataFrame मतलब करने के लिए:

import pandas as pd 
df = pd.DataFrame({'Name': ['Will','John','John','John','Alex'], 
        'Payment': [15, 10, 10, 10, 15], 
        'Duration': [30, 15, 15, 15, 20]}) 

मैं एक और बनाने के द्वारा आगे बढ़ना चाहते हैं डेटाफ्रेम जहां में डुप्लिकेट मान नाम कॉलम समेकित होते हैं, कोई डुप्लीकेट नहीं छोड़ते हैं। उसी समय मैं जॉन भुगतान किए गए भुगतान मूल्यों को पूरा करने के लिए चाहता हूं। मैं के साथ आगे बढ़ना:

df_sum = df.groupby('Name', axis=0).sum().reset_index() 

लेकिन चूंकि df.groupby('Name', axis=0).sum() आदेश DataFrame में हर स्तंभ के लिए योग समारोह लागू होता है अवधि स्तंभ (मिनटों में यात्रा) के रूप में अच्छी तरह से संसाधित किया जाता है। इसके बजाय मैं अवधि कॉलम के लिए औसत मान प्राप्त करना चाहता हूं। तो मैं तो जैसे mean() विधि का उपयोग करने, की आवश्यकता होगी:

df_mean = df.groupby('Name', axis=0).mean().reset_index() 

लेकिन mean() समारोह स्तंभ भुगतान अब औसत भुगतान मूल्यों जॉन बनाया दिखाया जा रहा है और नहीं सभी भुगतान की राशि के साथ ।

डेटाफ्रेम कैसे बनाएं, जहां भुगतान मान औसत मान दिखाते हैं जबकि भुगतान मान योग दिखाते हैं?

Answer 1

आप groupby.agg साथ विभिन्न स्तंभों के लिए विभिन्न कार्यों को लागू कर सकते:

df.groupby('Name').agg({'Duration': 'mean', 'Payment': 'sum'}) 
Out: 
     Payment Duration 
Name     
Alex  15  20 
John  30  15 
Will  15  30