मुझे कुछ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के लिए यादृच्छिक जंगल की तरह पता है, जो प्रकृति द्वारा हैं समानांतर में लागू किया जाना चाहिए। मैं घर का काम करता हूं और पाते हैं कि ये तीन समांतर प्रोग्रामिंग ढांचे हैं, इसलिए मुझे यह जानने में दिलचस्पी है कि इन तीन प्रकार के समांतरता के बीच क्या बड़ा अंतर है?एमपीआई बनाम जीपीयू बनाम हैडोप, इन तीन समांतरता के बीच क्या बड़ा अंतर है?
विशेष रूप से, अगर कोई मुझे कुछ अध्ययन करने के लिए इंगित कर सकता है तो उनके बीच के अंतर की तुलना करें, यह सही होगा!
कृपया पेशेवरों और प्रत्येक समानांतरवाद के लिए विपक्ष की सूची बनाना, धन्यवाद
हैडोप सिर्फ एक डाटास्टोरेज है जो आपको मैंगलिंग प्रतिमान (मैपरेडस) प्रदान करता है। एमपीआई का उपयोग करने के लिए आपको पीएचडी की आवश्यकता है और यह गणना के लिए है। जीपीयू सिर्फ हार्डवेयर है। आपकी अपील क्या है? –
इस धागे को देखें http://stackoverflow.com/questions/10074047/mpi-gpu-how-to-mix-the-two-techniques – Infinity