चलो कहते हैं कि मैं समय के माध्यम से एक विशेष माप के साथ एक ख़ाली जगह से समय श्रृंखला x है, करते हैं। मेरे पास अनिश्चितता का एक उपाय भी है sx (किसी विशेष अंतराल पर x का मानक विचलन कहें)। मैं मूल रूप से समय श्रृंखला को अंतराल भरना चाहता हूं, लेकिन मैं माप अनिश्चितता, और उम्मीद है कि इंटरपोलेशन अनिश्चितता का प्रचार करना चाहता हूं। अतीत में, मैंने इसे प्राप्त करने के लिए टिखोनोव नियमितकरण का उपयोग किया है (यानी एक चिकनी बाधा जोड़ना), लेकिन मैं बस बस से बाहर की एक बॉक्स के दिनचर्या का उपयोग करना चाहूंगा। मैं देख सकता हूं कि scipy spline इंटरपोलेशन दिनचर्या एक चिकनाई पैरामीटर लेते हैं (जो यहां sx के लिए व्युत्पन्न किया जाएगा), लेकिन यह इंटरपोलेटेड श्रृंखला 'अनिश्चितता की गणना नहीं करता है।interpolating और का आकलन अनिश्चितता
मैं क्योंकि मैं इसे एक छोटी सी गणना है नहीं लगता है, और अगर किसी को पता है कि क्या इस क्षमता उपलब्ध है देखने के लिए पूछ रहा हूँ।
ऐसा करने का एक तरीका एक गाऊशियन प्रक्रिया का उपयोग करना है। Scikits.learn पर एक नज़र डालें: http://scikit-learn.org/stable/modules/gaussian_process.html (इसके अलावा, क्रिगिंग एक विशिष्ट प्रकार की गॉसियन प्रक्रिया है, और यह एक तरीका है जिसे आप इंटरपोलेशन दुनिया में पार करेंगे एक बहुत) –
एक पूर्ण उदाहरण का उपयोग के लिए scikit सीखने: http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/gaussian_process/plot_gp_regression.html –
हाँ, मुझे लगता है कि के बारे में पता है, लेकिन मैं scipy पट्टी दिनचर्या उम्मीद कर रही थी "बॉक्स से बाहर" अनिश्चितता प्रदान कर सकता है। – Jose