graph.write_pdf ("iris.pdf") विशेषता त्रुटि: 'सूची' ऑब्जेक्ट में कोई विशेषता नहीं है 'write_pdf'

Question

मेरा कोड Google की मशीन सीखने की कक्षा का पालन करता है। दो कोड समान हैं। मुझे नहीं पता कि यह क्यों त्रुटि दिखाएं। वैरिएबल का प्रकार त्रुटि हो सकता है। लेकिन Google का कोड मेरे लिए समान है। इस समस्या को किसने कभी किया है?

यह त्रुटि

[0 1 2] 
[0 1 2] 
Traceback (most recent call last): 
    File "/media/joyce/oreo/python/machine_learn/VisualizingADecisionTree.py", line 34, in <module> 
    graph.write_pdf("iris.pdf") 
AttributeError: 'list' object has no attribute 'write_pdf' 
[Finished in 0.4s with exit code 1] 
[shell_cmd: python -u "/media/joyce/oreo/python/machine_learn/VisualizingADecisionTree.py"] 
[dir: /media/joyce/oreo/python/machine_learn] 
[path: /usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin:/usr/games:/usr/local/games] 

है यह कोड

import numpy as np 
from sklearn.datasets import load_iris 
from sklearn import tree 

iris = load_iris() 
test_idx = [0, 50, 100] 

# training data 
train_target = np.delete(iris.target, test_idx) 
train_data = np.delete(iris.data, test_idx, axis=0) 

# testing data 
test_target = iris.target[test_idx] 
test_data = iris.data[test_idx] 

clf = tree.DecisionTreeClassifier() 
clf.fit(train_data, train_target) 

print test_target 
print clf.predict(test_data) 

# viz code 
from sklearn.externals.six import StringIO 
import pydot 
dot_data = StringIO() 
tree.export_graphviz(clf, 
     out_file=dot_data, 
     feature_names=iris.feature_names, 
     class_names=iris.target_names, 
     filled=True, rounded=True, 
     impurity=False) 

graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph.write_pdf("iris.pdf") 

Answer 1

मैं तुम्हें अजगर के नए संस्करण का उपयोग कर रहे लगता है। कृपया pydotplus के साथ प्रयास करें।

import pydotplus 
... 
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph.write_pdf("iris.pdf") 

ऐसा करना चाहिए।

Answer 2

pydot.graph_from_dot_data() सूची लौटाता है, इसलिए कोशिश:

graph = pydot.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph[0].write_pdf("iris.pdf") 

Answer 3

मैं conda और के बारे में काम नहीं के सभी के माध्यम से scikit सीखने स्थापित करें। सबसे पहले, मैं libtool स्थापित करने के लिए

brew install libtool --universal 

तब मैं this sklearn guide फिर टर्मिनल

dot -Tpng tree.dot -o tree.png 

Answer 4

import pydotplus 
... 
graph = pydotplus.graph_from_dot_data(dot_data.getvalue()) 
graph.write_pdf("iris.pdf") 

में PNG में इस कोड को

clf = clf.fit(train_data, train_target) 
tree.export_graphviz(clf,out_file='tree.dot') 

अंत में कन्वर्ट करने के लिए अजगर फ़ाइल को बदलने का पालन

मेरे पास पाइथन 3.6.0 है | एनाकोंडा 4.3.1 और त्रुटि प्राप्त करें:

File "C:\Anaconda\lib\site-packages\pydotplus\graphviz.py", line 1960, in create 'GraphViz\'s executables not found')

InvocationException: GraphViz's executables not found

Answer 5

@Alex सोकोलोव, विंडो में मेरे मामले के लिए, मैं सेटअप PATH in Windows environment variables डाउनलोड किया और फिर एक फोल्डर में स्थापित/अनज़िप the following। मेरे लिए पीई कोड काम फिर से चलाएं। आशा आपके लिए उपयोगी है।

Answer 6

मेरे पास बिल्कुल वही समस्या थी। बाहर निकला कि मैंने ग्राफविज़ स्थापित नहीं किया था। एक बार मैंने ऐसा किया कि यह काम करना शुरू कर दिया।