शफल बनाम परमिट numpy

Question

numpy.random.shuffle(x) और numpy.random.permutation(x) के बीच क्या अंतर है?

मैंने दस्तावेज़ पृष्ठों को पढ़ा है लेकिन मुझे समझ में नहीं आया कि क्या दोनों के बीच कोई अंतर था जब मैं केवल सरणी के तत्वों को यादृच्छिक रूप से शफल करना चाहता हूं।

अधिक सटीक मानने के लिए मेरे पास एक सरणी x=[1,4,2,8] है।

यदि मैं एक्स के यादृच्छिक क्रमपरिवर्तन उत्पन्न करना चाहता हूं, तो shuffle(x) और permutation(x) के बीच क्या अंतर है?

Answer 1

np.random.permutationnp.random.shuffle से दो अंतर है:

• यदि एक सरणी पारित कर दिया, यह सरणी के एक shuffled प्रतिलिपि प्राप्त होगा; np.random.shuffle सरणी inplace
• अगर एक पूर्णांक से पारित कर दिया है, यह एक shuffled रेंज यानी np.random.shuffle(np.arange(n))

If x is an integer, randomly permute np.arange(x). If x is an array, make a copy and shuffle the elements randomly.

स्रोत कोड को समझने के लिए इस मदद कर सकता है वापस आ जाएगी shuffles:

3280  def permutation(self, object x): 
... 
3307   if isinstance(x, (int, np.integer)): 
3308    arr = np.arange(x) 
3309   else: 
3310    arr = np.array(x) 
3311   self.shuffle(arr) 
3312   return arr 

Answer 2

करने पर जोड़ा जा रहा है क्या @ecatmur ने कहा, np.random.permutation उपयोगी है जब आपको आदेशित जोड़े को घुमाने की आवश्यकता होती है, खासकर वर्गीकरण के लिए:

from np.random import permutation 
from sklearn.datasets import load_iris 
iris = load_iris() 
X = iris.data 
y = iris.target 

# Data is currently unshuffled; we should shuffle 
# each X[i] with its corresponding y[i] 
perm = permutation(len(X)) 
X = X[perm] 
y = y[perm]