2010-05-21 18 views
5

मान लीजिए कि हम की तरह तोमैं किसी छवि में दूरी को कैसे मापूं?

alt text http://www.curiousexpeditions.org/North%20Reading%20Room,%20UC%20Berkeley,%20California,%20USA.jpg

मान लीजिए कि हम पहले से ही फिल्टर और इस तस्वीर में बढ़त का पता लगाने एल्गोरिथ्म का उपयोग किया है चलो एक छवि करते हैं। अब मेरा लक्ष्य दूरी को मापना है (वास्तविक दूरी नहीं, दूरी किसी भी मनमानी इकाई में हो सकती है)। उदाहरण: मैं हॉल की लंबाई कैसे पा सकता हूं? (खिड़की तक)

या किताबों की दुकानों की ऊंचाई? आप "पैमाने" और माप को कितनी सटीक रखते हैं। मैं विचारों की तलाश में हूं। हालांकि अगर यह ओपनसीवी के संदर्भ में था तो इससे मदद मिलेगी।

+1

आप इस तरह के एनआई मशीन दृष्टि के रूप में एक मशीन दृष्टि सूट की आवश्यकता है ... जिस तरह से तुम क्या सी #, vb, LabVIEW का उपयोग कर रहे है? – Luiscencio

उत्तर

0

यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप क्या करने की कोशिश कर रहे हैं।

आप उल्लेख करते हैं कि आप किताबों की दुकानों की ऊंचाई को मापना चाहते हैं। यदि पंक्ति के अंत में बुकशेल्फ़ के अंत की ऊंचाई की तुलना में बुकशेल्फ़ के "बंद" के करीबी क्षेत्र पर विचार करने के लिए यह ठीक है, तो आप जो कुछ ढूंढ रहे हैं वह दूरी को मापना है। "पिक्सेल" की एक इकाई चुनें और फिर पायथागोरियन प्रमेय का उपयोग करके दूरी को मापें। (x^2 + y^2 = z^2)

जो आप शायद वास्तव में खोज रहे हैं, निकटतम बुककेस की ऊंचाई दूर बुककेस की ऊंचाई के समान ही होनी चाहिए। उस स्थिति में, आपको अधिक जानकारी होनी चाहिए। आपको 2 डी -> 3 डी रूपांतरण करना है: आपके पास 2 डी छवि है और आपको उस छवि से 3 डी तस्वीर का पुनर्निर्माण करने की आवश्यकता है। उस बिंदु पर, आपको जानकारी के तीसरे भाग की आवश्यकता है, क्योंकि आप 2 चर से 3 चर (एक्स, वाई, जेड) चाहते हैं।

यदि आप सिस्टम को सही तरीके से कैलिब्रेट करते हैं और दूसरा संदर्भ बिंदु (उदाहरण के लिए, लेजर लाइन) है तो आप निश्चित रूप से ओपनसीवी के साथ ऐसा कर सकते हैं। यह एक संरचित प्रकाश दृष्टिकोण के रूप में जाना जाता है - "मशीन दृष्टि संरचित प्रकाश"

0

अधिक जानकारी के लिए this link देख सकते हैं या गूगल के बाद से आप मान सकते हैं कि किसी बुकशेल्फ़ इसके नीचे एक के समानांतर है, तो शेल्फ़ के बीच वास्तविक दूरी पर बराबर है कोई बिंदु आप निर्धारित कर सकते हैं कि गहराई के एक्स पिक्सेल के बाद, माना गया ऊंचाई वाई% से कम हो जाती है। आप जल्दी से एक स्पष्ट पैटर्न स्थापित करने में सक्षम होना चाहिए। आपकी वास्तविक जगह में समांतर रेखाएं और दाएं कोण सभी गणित को आसान बना देंगे।

प्रत्येक बुकशेल्फ़ की शुरुआत और अंत में कुछ प्रारंभिक बिंदुओं को प्लॉट करें। आप प्रासंगिक गणित विषयों यहाँ पा सकते हैं:
http://en.wikipedia.org/wiki/Slope
http://en.wikipedia.org/wiki/Cartesian_coordinate_system

संबंधित मुद्दे