MATLAB में किसी छवि से गाऊशियन शोर को कैसे निकालें?

Question

मैं एक छवि से गॉसियन शोर को हटाने की कोशिश कर रहा हूं। मैं शोर अपने आप का उपयोग कर जोड़ दिया है:

nImg = imnoise(img,'gaussian',0,0.01); 

अब मैं अपने खुद के फिल्टर का उपयोग कर शोर निकालने के लिए, या कम से कम इसे कम करने की जरूरत है। सिद्धांत रूप में, जैसा कि मैं समझता हूं, ones(3)/9 के एक रूपांतरण मैट्रिक्स का उपयोग करके [1 2 1; 2 4 2; 1 2 1]/9 या fspecial('gaussian',3) जैसे गॉसियन कन्वोल्यूशन मैट्रिक्स की सहायता और उपयोग करना चाहिए बेहतर होना चाहिए। फिर भी, वे वास्तव में चाल इतनी अच्छी तरह से नहीं करते हैं:

क्या मुझे कुछ महत्वपूर्ण याद आ रही है? मुझे रास्ते में संकल्प का उपयोग करने की ज़रूरत है।

Answer 1

आप कुछ भी याद नहीं कर रहे हैं! जाहिर है, आप शोर को पूरी तरह से हटा नहीं सकते हैं। आप अलग अलग फिल्टर की कोशिश कर सकते हैं, लेकिन उन सभी को एक समंजन होगा:

अधिक शोर + कम कलंक वी.एस. कम शोर + अधिक कलंक

यह और अधिक स्पष्ट है अगर आप में इस के बारे में सोच हो जाता है निम्न तरीका:

कोई भी रूपांतरण आधारित विधि मानती है कि सभी पड़ोसियों का एक ही रंग होता है।

लेकिन वास्तविक जीवन में, छवि में कई वस्तुएं हैं। इस प्रकार, जब आप संकल्प को लागू करते हैं तो आप अलग-अलग आसन्न वस्तुओं से पिक्सेल मिश्रण करके धुंध का कारण बनते हैं।

• माध्य denoising
• द्विपक्षीय फिल्टर
• पैटर्न मिलान आधारित denoising

वे उपयोग नहीं कर रहे केवल घुमाव:

की तरह और अधिक परिष्कृत denoising तरीकों रहे हैं। वैसे, वे जादू भी नहीं कर सकते हैं।

Answer 2

आपने गॉसियन कन्वोल्यूशन मैट्रिक्स के साथ गलती की। आपको इसे 16 से 9 तक विभाजित करने की आवश्यकता है, इसलिए यह योग बराबर है 1. यही कारण है कि उस मैट्रिक्स का उपयोग करने वाली परिणामी छवि इतनी हल्की है।

Answer 3

आप wiener2 का उपयोग कर सकते हैं जो शोर स्थिर-शक्ति ("सफेद") योजक शोर, जैसे गॉसियन शोर के रूप में सबसे अच्छा काम करता है।