मैं छवि शोर को माप सकता हूं

Question

मुझे छवि से शोर को कम करने के कुछ तरीके मिल गए हैं, लेकिन मेरा कार्य इसे मापना है।

तो मुझे एल्गोरिदम में दिलचस्पी है जो मुझे कुछ संख्या, शोर रेटिंग देगी। उस नंबर के साथ मैं यह कहने में सक्षम हूं कि एक छवि के मुकाबले कम शोर है।

Answer 1

मेरी समस्या का समाधान करने के लिए मैं अगले दृष्टिकोण का इस्तेमाल किया:

मेरे शोर रेटिंग सिर्फ पिक्सल है कि शोर के रूप में मान्यता प्रदान की गयी की संख्या है। शोर से सामान्य पिक्सेल को अलग करने के लिए, मैंने अभी अपने पड़ोसी पिक्सेल के मध्यम मूल्य की गणना की है और यदि इसका मूल्य कुछ महत्वपूर्ण मूल्य से बड़ा था, तो हम कहते हैं कि यह शोर है।

if (ABS(1 - (currentPixel.R+currentPixel.G+currentPixel.B)/(neigborsMediumValues.R + neigboursMediumValues.G + neigboursMediumValues.B))) > criticalValue) 
then 
{ 
    currentPixelIsNoise = TRUE; 
}  

Answer 2

इमेज प्रोसेसिंग के एक दृश्य से, आप क्लासिक कागज से परामर्श कर सकते हैं "Image quality assessment: From error visibility to structural similarity" इमेज प्रोसेसिंग है, जो पहले ही Google विद्वान के अनुसार 3000+ बार उद्धृत किया गया है पर आईईईई लेनदेन में प्रकाशित। बुनियादी विचार मानव की दृश्य धारणा प्रणाली संरचनात्मक समानता के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है। हालांकि, शोर (या विरूपण) अक्सर इस तरह की समानता तोड़ता है। इसलिए लेखकों ने इस प्रेरणा के आधार पर छवि गुणवत्ता के लिए उद्देश्य माप का प्रस्ताव देने का प्रयास किया। आप MATLAB here में कार्यान्वयन पा सकते हैं।