डेटाफ्रेम में अनुक्रमण करते समय आरए को "अनदेखा" करने के लिए कैसे प्रेरित करें?

Question

मुझे एक डेटाफ्रेम मिला है जिसमें कुछ एनएएस हैं और जब मैं इसमें अनुक्रमित करता हूं तो मैं आर को उस कॉलम में एनएएस को अनदेखा करना चाहता हूं।

fake = data.frame(id = 1:5, 
        color = c('red', NA, NA, 'blue', 'blue'), 
        value = rnorm(5)) 

sub = fake[fake$color != 'red', ] 

    id color  value 
NA NA <NA>   NA 
NA.1 NA <NA>   NA 
4  4 blue -0.3227421 
5  5 blue -1.0196561 

dataframe मैं वापस चाहते हैं:

id color  value 
2 2 <NA> 0.2761862 
3 3 <NA> 1.0029380 
4 4 blue -0.3227421 
5 5 blue -1.0196561 

लेकिन जो भी कारण के लिए, बाहर पूरी पंक्ति आर NAS जब 'रंग' में एक एनए का सामना करना पड़ा है। मैंने 'na.exclude,' 'na.pass,' आदि के साथ टूल किया है, लेकिन ऐसा करने का एक साफ तरीका नहीं मिला है।

Answer 1

fake[!fake$color %in% "red",] 
# id color  value 
# 2 2 <NA> -1.1341590 
# 3 3 <NA> -0.6181337 
# 4 4 blue 0.6115878 
# 5 5 blue 1.3984797 

Answer 2

शायद यह इस मामले में setdiff उपयोग करने के लिए बेहतर है:

fake[setdiff(rownames(fake), which(fake$color == "red")), ] 
# id color  value 
# 2 2 <NA> 1.015132 
# 3 3 <NA> -1.425210 
# 4 4 blue 1.089207 
# 5 5 blue 1.442323 

Answer 3

आप != द्वारा फिसल कर रहे हैं सही बजाय एनए लौटने। यह सफल होने चाहिए:

sub = fake[ is.na(fake$color) | fake$color != 'red', ] 

कुछ भी नहीं के बराबर होती है ==, एनए और इसके अलावा कुछ भी नहीं एनए, नहीं भी लागू नहीं करने के लिए,-बराबर नहीं != है। सूचना:

> is.na(fake$color) | fake$color != 'red' 
[1] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE 

> NA == NA 
[1] NA 

लेकिन एनए के आप दे सकते हैं जब OR का उपयोग करके combinied आप क्या चाहते हैं, |

> NA | TRUE 
[1] TRUE