मैं matplotlib का उपयोग कर छात्र-शैली ग्राफ कैसे बना सकता हूं?

Question

मैं इस समय matplotlib के साथ प्रयोग कर रहा हूँ। कुछ समय पहले मैंने एक्सेल वीबीए कोड का इस्तेमाल किया ताकि छवियों को एक संलग्न किया जा सके।

आपको पता चलेगा कि यह एक वैज्ञानिक/शोध शैली में प्रस्तुत नहीं किया गया है, बल्कि ग्राफ़ पेपर पर स्कूल-छात्र द्वारा उत्पादित किया गया है - तीन अलग-अलग ग्रिड-लाइन शैलियों के साथ।

क्या matplotlib के साथ इस तरह की चीज़ को प्राप्त करने के लिए एक काफी सरल तरीका है?

Answer 1

हाँ, आप इस के लिए spines उपयोग कर सकते हैं।

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter 
import numpy as np 

fig = plt.figure(1) 
ax = fig.add_subplot(111) 

# set up axis 
ax.spines['left'].set_position('zero') 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['bottom'].set_position('zero') 
ax.spines['top'].set_color('none') 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 

# draw curve 
x = np.arange(-2.5,2.5,0.01) 
line, = ax.plot(x, x**2) 

#set bounds 
ax.set_ybound(-1,7) 

# create grid 
#ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) 
#ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.2)) 
#ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1)) 
#ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.2)) 
#ax.xaxis.grid(True,'minor') 
#ax.yaxis.grid(True,'minor') 
#ax.xaxis.grid(True,'major',linewidth=2) 
#ax.yaxis.grid(True,'major',linewidth=2) 

#adjust grid on the 2s 
#for idx,loc in enumerate(ax.xaxis.get_majorticklocs()): 
    #if loc !=0 and loc % 2 == 0: ax.get_xgridlines()[idx].set_c('r') 
#for idx,loc in enumerate(ax.yaxis.get_majorticklocs()): 
    #if loc !=0 and loc % 2 == 0: ax.get_ygridlines()[idx].set_c('r') 

## THIS IS THE EDIT 
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.2)) 
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.2)) 
ax.xaxis.grid(True,'minor',linewidth=2) 
ax.yaxis.grid(True,'minor',linewidth=2) 

minor_grid_lines = [tick.gridline for tick in ax.xaxis.get_minor_ticks()] 
for idx,loc in enumerate(ax.xaxis.get_minorticklocs()): 
    if loc % 2.0 == 0: minor_grid_lines[idx].set_c('r') 
    elif loc % 1.0 == 0: minor_grid_lines[idx].set_c('g') 
    else: minor_grid_lines[idx].set_c('b') 

plt.show() 

alt text http://i42.tinypic.com/a1pcw3.png

Answer 2

बस एक और सोचा - मैं भी यह सब नाबालिग ग्रिडलाइनें (अलग यह मेरी समझ में मदद मिलेगी और कुछ से) के साथ करने की कोशिश की है, लेकिन यह की वजह से ठीक से गणना नहीं कर रहा है, कोई संदेह नहीं get_minorticklocs और ax.get_xgridlines। क्षमा करें, और अग्रिम धन्यवाद ...

Geddes

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter 
import numpy as np 

fig = plt.figure(1) 
ax = fig.add_subplot(111) 

# set up axis 
ax.spines['left'].set_position('zero') 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['bottom'].set_position('zero') 
ax.spines['top'].set_color('none') 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 

# draw curve 
x = np.arange(-2.5,2.5,0.01) 
line, = ax.plot(x, x**2) 

#set bounds 
ax.set_ybound(-1,7) 

# create grid 
ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.2)) 
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(0.2)) 
ax.xaxis.grid(True,'minor',linewidth=2) 
ax.yaxis.grid(True,'minor',linewidth=2) 

#adjust grid on the 2s 
for idx,loc in enumerate(ax.xaxis.get_minorticklocs()): 
    if loc % 2 == 0: ax.get_xgridlines()[idx].set_color('r') 
    if loc % 1 == 0: ax.get_xgridlines()[idx].set_color('g') 
    if loc % 0.2 == 0: ax.get_xgridlines()[idx].set_color('b') 

for idx,loc in enumerate(ax.yaxis.get_majorticklocs()): 
    if loc % 2 == 0: ax.get_ygridlines()[idx].set_c('b') 

plt.savefig('spines3.png',dpi=300) 

Answer 3

यह स्वीकार किए जाते हैं जवाब से ऊपर का एक संशोधित संस्करण है। हो सकता है कि किसी को यह उपयोगी

import matplotlib.pyplot as plt 
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter 
import numpy as np 
from matplotlib.ticker import FormatStrFormatter 

_fontsize_legend = 10 
_fontsize = 15 

DP = 2 

fig = plt.figure(figsize=(12, 12), dpi=100, facecolor='w', edgecolor='k') 
##fig = plt.figure() 
fig.canvas.draw() 
ax = plt.gca() 

# set up axis 
ax.spines['left'].set_position('zero') 
ax.spines['right'].set_color('none') 
ax.spines['bottom'].set_position('zero') 
ax.spines['top'].set_color('none') 
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') 
ax.yaxis.set_ticks_position('left') 

# draw curve 
x = np.arange(-2.5,2.5,0.01) 
line, = ax.plot(x, x**2) 

#set bounds 
ax.set_ybound(-1,7) 

## THIS IS THE EDIT 
ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1/4)) 
ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1/4)) 
ax.xaxis.grid(True,'major',linewidth=2/DP,linestyle='-',color='#d7d7d7',zorder=0) 
ax.yaxis.grid(True,'major',linewidth=2/DP,linestyle='-',color='#d7d7d7') 

ax.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator((1/4)/5)) 
ax.yaxis.set_minor_locator(MultipleLocator((1/4)/5)) 
ax.xaxis.grid(True,'minor',linewidth=0.5/DP,linestyle='-',color='#d7d7d7') 
ax.yaxis.grid(True,'minor',linewidth=0.5/DP,linestyle='-',color='#d7d7d7') 

ax.set_axisbelow(True) 
ax.set_aspect('equal') 

##ax.axhline(linewidth=0) 
##ax.axvline(linewidth=0) 

ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%i')) 
xticks = ax.xaxis.get_major_ticks() 
for i,l in enumerate(xticks): 
    if not (i - 1) % 4 == 0: 
     xticks[i].label1.set_visible(False) 
    else: 
     xticks[i].label1.set_fontsize(_fontsize) 

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%i')) 
yticks = ax.yaxis.get_major_ticks() 
for i,l in enumerate(yticks): 
    if not (i - 1) % 4 == 0: 
     yticks[i].label1.set_visible(False) 
    else: 
     yticks[i].label1.set_fontsize(_fontsize)  

figManager = plt.get_current_fig_manager() 
figManager.window.showMaximized() 
plt.show() 

This is how this sample looks [picture]