किसी आकार() कॉलम में नाम कैसे असाइन करें?

Question

मैं समूह समूह पर .size() का उपयोग कर रहा हूं ताकि यह गणना हो सके कि प्रत्येक समूह में कितनी चीज़ें हैं।

मैं परिणाम को कॉलम नाम सरणी मैन्युअल रूप से संपादित किए बिना नए कॉलम नाम में सहेजना चाहता हूं, यह कैसे किया जा सकता है?

धन्यवाद

यह है कि मैं क्या करने की कोशिश की है:

grpd = df.groupby(['A','B']) 
grpd['size'] = grpd.size() 
grpd 

और त्रुटि मुझे मिल गया:

TypeError: 'DataFrameGroupBy' object does not support item assignment (on the second line)

Answer 1

df.groupby(...) का परिणाम एक DataFrame नहीं है। डेटाफ्रेम वापस पाने के लिए, आपको प्रत्येक समूह में एक फ़ंक्शन लागू करना होगा, समूह के प्रत्येक तत्व को बदलना होगा, या समूहों को फ़िल्टर करना होगा।

ऐसा लगता है कि आप एक डेटाफ्रेम चाहते हैं जिसमें (1) df और (2) में आपका सभी मूल डेटा प्रत्येक समूह में कितना डेटा है। इन चीजों की अलग-अलग लंबाई होती है, इसलिए यदि उन्हें एक ही डेटाफ्रेम में जाना है, तो आपको प्रत्येक समूह में प्रत्येक पंक्ति के लिए, आकार को अनावश्यक रूप से सूचीबद्ध करने की आवश्यकता होगी।

df['size'] = df.groupby(['A','B']).transform(np.size) 

(एक तरफ: यदि आप संक्षिप्त नमूना इनपुट और अपेक्षित परिणाम दिखाई देते हैं, तो यह उपयोगी है।)

Answer 2

आप की जरूरत है transformsize-lendf के रूप में ही है से पहले:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'x', 'x','y','y'] 
       , 'B': ['a', 'c', 'c','b','b']}) 
print (df) 
    A B 
0 x a 
1 x c 
2 x c 
3 y b 
4 y b 

df['size'] = df.groupby(['A', 'B'])['A'].transform('size') 
print (df) 
    A B size 
0 x a  1 
1 x c  2 
2 x c  2 
3 y b  2 
4 y b  2 

अगर जरूरत df - lendf में समान रूप से कॉलम नाम सेट करें रों से पहले:

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame({'A': ['x', 'x', 'x','y','y'] 
       , 'B': ['a', 'c', 'c','b','b']}) 
print (df) 
    A B 
0 x a 
1 x c 
2 x c 
3 y b 
4 y b 

df = df.groupby(['A', 'B']).size().reset_index(name='Size') 
print (df) 
    A B Size 
0 x a  1 
1 x c  2 
2 y b  2 

Answer 3

DataFrameGroupBy की .size() निर्मित विधि वास्तव में वस्तुओं समूह आकार और नहीं एक DataFrame के साथ एक श्रृंखला वस्तु देता है। यदि आप डेटाफ्रेम चाहते हैं जिसका स्तंभ समूह आकार है, समूह द्वारा अनुक्रमित, कस्टम नाम के साथ, आप .to_frame() विधि का उपयोग कर सकते हैं और वांछित कॉलम नाम का उपयोग इसके तर्क के रूप में कर सकते हैं।

grpd = df.groupby(['A','B']).size().to_frame('size') 

आप समूहों कॉलम फिर आप अंत में एक .reset_index() जोड़ सकते हैं बनना चाहता था तो।