2011-02-05 11 views
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यह प्रश्न 873448 से संबंधित है।ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट (और न्यूरॉन सॉफ़्टवेयर) कैसे काम करता है?

Wikipedia से:

ब्लू ब्रेन प्रोजेक्ट के द्वारा एक कृत्रिम मस्तिष्क बनाने का प्रयास है रिवर्स इंजीनियरिंग आणविक स्तर तक नीचे स्तनधारी के मस्तिष्क। [...] माइकल हिन के न्यूरॉन सॉफ़्टवेयर चलाने वाले ब्लू जीन सुपरकंप्यूटर का उपयोग करके, सिमुलेशन में केवल कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क शामिल नहीं है, लेकिन इसमें न्यूरॉन्स का जैविक रूप से यथार्थवादी मॉडल शामिल है।

"अगर हम इसे सही तरीके से बनाते हैं तो इसे एक इंटेलिजेंस बोलना चाहिए और मानव के रूप में बहुत व्यवहार करना चाहिए।"

मेरा सवाल यह है कि सॉफ्टवेयर आंतरिक रूप से कैसे काम करता है। यदि इसमें "न्यूरॉन्स का जैविक रूप से यथार्थवादी मॉडल शामिल है", यह एक तंत्रिका नेटवर्क से अलग कैसे है, और तंत्रिका नेटवर्क एक जैविक मस्तिष्क को अच्छी तरह से अनुकरण क्यों नहीं कर सकता है जबकि यह परियोजना सक्षम होगी? और, सिमुलेशन में इस्तेमाल न्यूरॉन सॉफ्टवेयर कैसे उपयोग किया जाता है?

आखिरकार, अगर यह प्रश्न यहां नहीं है तो मैं क्षमा चाहता हूं (शायद बायोस्टार स्टैक एक्सचेंस पूछने के लिए एक बेहतर जगह होगी)।

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ठीक है, वर्तमान कंप्यूटर पर एक संपूर्ण मस्तिष्क को मॉडलिंग करना मुश्किल है http://neuroelectrodynamics.blogspot.com/p/from-spike-timing-dogma-to.html –

उत्तर

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न्यूरॉन सॉफ़्टवेयर मॉडल न्यूरोनल कोशिकाएं विभिन्न आयन चैनलों के माध्यम से सेल के अंदर और बाहर आयनों के प्रवाह को मॉडलिंग करके मॉडल करती हैं। ये आंदोलन इंटीरियर और न्यूरोनल झिल्ली के बाहरी हिस्से के बीच विद्युत क्षमता का एक अंतर उत्पन्न करता है, और इस क्षमता के मॉड्यूल अलग-अलग न्यूरॉन्स को एक दूसरे के बीच संवाद करने की अनुमति देता है। न्यूरॉन्स के लिए कई बायोफिजिकल मॉडल मौजूद हैं, जैसे कि integrate-and-fire model या Hodgkin-Huxley model

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्कों में जैविक तंत्रिका नेटवर्क के साथ बहुत कुछ नहीं है, वही नाम साझा करने के अलावा। वे गणितीय संरचनाएं हैं जो एक दूसरे के साथ भारित तरीके से जुड़ी हुई हैं, जो एक या अधिक इनपुट लेती हैं और एक या अधिक आउटपुट उत्पन्न करती हैं।

संपादित करें: मुझे जोड़ना है, जितना ब्लू प्रोजेक्ट एक संपूर्ण मस्तिष्क को मॉडलिंग के प्रति अविश्वसनीय और बहुत प्रशंसनीय कदम है, हम उस लक्ष्य से बहुत दूर हैं। ये सभी मॉडल हैं, इसलिए वे जैविक कोशिकाओं के व्यवहार का अनुमान लगाते हैं, लेकिन वे किसी भी तरह से पूर्ण नहीं होते हैं। इसके अलावा, "पसंद" में एक उच्च पूर्वाग्रह है जिसमें इन मॉडलों का विश्लेषण न्यूरॉन्स है। अधिकांश मॉडल मस्तिष्क के कुछ क्षेत्रों (जैसे कॉर्टेक्स या हिप्पोकैम्पस) का प्रतिनिधित्व करते हैं, जिनमें से 1) हमारे पास काफी ज्ञान है और 2) एक साथ काम कर रहे न्यूरोनल कोशिकाओं के बहुत संगठित संरचनाओं द्वारा गठित किए जाते हैं। मस्तिष्क के अन्य हिस्सों को त्रिभुज मॉडल के रूप में नहीं हो सकता है (ध्यान दें कि मैं एक मजाक तरीके से "तुच्छ" का उपयोग करता हूं, मैं किसी भी तरह से कह रहा हूं कि कॉर्टेक्स मॉडलिंग आसान है!), लेकिन मुझे लगता है कि विवरण यह एसओ के दायरे से बाहर थोड़ा सा होगा। शायद जब cognitive science proposal ऑपरेटिव होगा तो आप वहां सवाल उठा सकते हैं!

अंत में, उद्धृत बयान को सही करने के लिए, परियोजना ने चूहे के सोमैटोसेंसरी प्रांतस्था का एक स्तंभ बनाया, जो कि पूरे चूहे के मस्तिष्क का एक बहुत ही छोटा हिस्सा है।

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