क्या न्यूरॉन और उसके संबंधित कनेक्शन को पूरी तरह से कनेक्ट किए गए पाइब्रेन नेटवर्क में जोड़ने/निकालने का कोई अच्छा तरीका है? यह एक (2,4,1) या एक (2,2,1) नेटवर्क सभी पुराने वजन को बनाए रखते हुए करने के लिए कर रही है (और आरंभ किसी भी नए लोगों को के बारे मेंपाइब्रेन न्यूरॉन मैनिपुलेशन
from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork
net = buildNetwork(2,3,1)
मैं कैसे जाना होगा: मैं शुरू से कहो नेटवर्क शुरू करते समय यादृच्छिक हो)? कारण मैं ऐसा करना चाहता हूं क्योंकि मैं सर्वोत्तम वास्तुकला निर्धारित करने के लिए एक विकासवादी सीखने की रणनीति का उपयोग करने का प्रयास कर रहा हूं और 'उत्परिवर्तन' चरण में कुछ संभावनाओं के साथ नोड्स को जोड़ने/निकालना शामिल है। (इनपुट और आउटपुट मॉड्यूल हमेशा एक ही रहना चाहिए।)
संपादित करें: मुझे न्यूरॉन डीकंपोसेबलनेटवर्क मिला जो इसे आसान बनाना चाहिए, लेकिन ऐसा लगता है कि मुझे अलग-अलग न्यूरॉन्स और कनेक्शन का ट्रैक रखना है।
बहुत बढ़िया, यह मुझे एक टन में मदद करता है, धन्यवाद! मुझे वास्तव में पहला विचार पसंद है। व्यक्तिगत न्यूरॉन्स के रूप में परतों का उपयोग करने के बारे में कभी सोचा नहीं होगा। और हाँ लगभग तीन दिनों के लिए प्रयास करने के बाद मैं मैन्युअल प्रबंधन की सलाह नहीं दूंगा (अन्य स्टैक ओवरफ्लो पोस्ट वास्तव में मुझे विचार मिला था)। मैं कुछ प्रयोग करने के बाद वापस आऊंगा (और एनईएटी की खोज कर रहा हूं क्योंकि यह पहला है जो मैंने इसके बारे में पाया है, फिर भी लगभग वही है जो मैं प्राप्त करना चाहता था) और परिणामों के साथ मेरी पोस्ट अपडेट करें। – ubomb