2011-04-07 14 views
6

ओवरस्टॉक और संक्षिप्त भागों मेरे ग्राहकों में से एक के लिए एक समस्या बन रहे हैं। खरीद आदेश ~ हर दो सप्ताह जमा कर रहे हैं। वितरण में 1-2 सप्ताह लगते हैं। मेरा ग्राहक इन्वेंट्री रिकॉर्ड्स का ट्रैक रखता है जो मैंने बनाए गए .NET- आधारित सिस्टम के साथ किया है।एक सूची मांग पूर्वानुमान प्रणाली डिजाइनिंग

मैं सूची मांग प्रणाली की भविष्यवाणी करके और इष्टतम खरीद आदेशों का सुझाव देकर सूची स्तर पर लगातार सलाह देने के लिए सूची प्रबंधन प्रणाली को बढ़ाने के लिए चाहता हूं। मैंने एल्गोरिदम की भविष्यवाणी करने के बारे में बहुत कुछ पढ़ा है, लेकिन मुझे सटीक पूर्वानुमान के लिए एक अच्छा एल्गोरिदम (या कई एल्गोरिदम भारित करने) के साथ मदद की ज़रूरत है।

अंडरस्टॉक आइटम इस क्लाइंट को ओवरस्टॉक आइटमों की तुलना में अधिक लागत लेते हैं, क्योंकि अधिकांश हिस्सों का अंततः उपयोग किया जाएगा, लेकिन नकद का इस्तेमाल किसी और चीज़ के लिए किया जा सकता था।

बढ़ते जोखिम के साथ मांग का प्रतिनिधित्व करना अच्छा होगा, जो प्रारंभिक मोंटे कार्लो कार्यान्वयन की तरफ झुकता है।

मुझे इस समस्या से कैसे संपर्क करना चाहिए? इस प्रकार की समस्या के लिए उपयोग करने के लिए अच्छे/मानक एल्गोरिदम क्या हैं? क्या सूची मांग की समस्या से निपटने के लिए कोई अच्छी, मुफ्त पुस्तकालय हैं?

उत्तर

5

यह एक बहुत अच्छी तरह से समझा क्षेत्र है। यह "मांग पूर्वानुमान", "सूची प्रबंधन", या "सूची भर्ती" नाम के तहत भी जाता है।

अच्छी तरह से काम करने वाली एक साधारण तकनीक को "घातीय चिकनाई" कहा जाता है। यह नौसेना के लिए 40 के दशक में किए गए शोध से बाहर आया - यह देखकर कि जहाजों के निर्माण के लिए शिपयार्ड को कैसे रखा जाए।

चार्ल्स सी होल्ट द्वारा मूल पेपर, "पूर्वानुमानित मौसमी और तेजी से चलने वाले औसत द्वारा रुझान", 2004 में "International Journal of Forecasting" में दोबारा मुद्रित किया गया था, लेकिन मुझे यकीन है कि आप अन्य ट्यूटोरियल और लेख ढूंढ सकते हैं - यह बन गया है मानक तकनीक।

एक स्टैकएक्सचेंज है जिसमें यह विषय शामिल है: http://stats.stackexchange.com। "पूर्वानुमान" और "चिकनाई" उपयोग करने के लिए अच्छे टैग हैं। Rob Hyndman ने कई अच्छे उत्तर दिए हैं और इस विषय पर कम से कम एक पुस्तक लिखी है: "Forecasting: Methods and Applications"।

1

इससे पहले कि आप जा सकें और भविष्य का अनुमान लगाने का प्रयास करें, आप अपने उपयोगकर्ताओं को ऐसी चीज़ के साथ पेश करने में सक्षम हो सकते हैं जो उतना ही उपयोगी होगा। क्या वे वर्तमान में आपके व्यवसाय की चक्रीय प्रकृति का विचार पाने के लिए अलग-अलग समयावधि के साथ पिछले आदेशों का आलेख प्राप्त कर सकते हैं?

यह मुझे लगता है कि यह भविष्य की मांग की भविष्यवाणी करने में सक्षम नहीं होने वाली प्रणाली की समस्या नहीं है, लेकिन उपयोगकर्ता को वर्तमान और पिछले डेटा रुझान प्रस्तुत करने में समस्या का अधिक समस्या है। यहां तक ​​कि एक मुद्रित चार्ट या ग्राफ जिसमें "भविष्य" में अतिरिक्त स्थान है, उन्हें भविष्य की मांग में पेंसिल करने की अनुमति होगी, वे खुद को एक बड़ा वरदान साबित कर सकते हैं।

अंत में मैं "जोखिम प्रबंधन" एल्गोरिदम में बहुत अधिक विश्वास डालने से सावधान रहूंगा, क्योंकि इन खराब समझने वाले एल्गोरिदम (उपयोगकर्ताओं द्वारा) ने केवल एक व्यवसाय से अधिक का निधन किया है।

मुझे एहसास है कि यह आपके प्रश्न का उत्तर नहीं दे रहा है, लेकिन शायद उत्तर कहीं और पाया जाता है? यदि आप चाहते हैं कि मैं इस उत्तर को हटा दूंगा, तो अन्य लोग इस प्रश्न को अभी भी अनुत्तरित मानेंगे।

+0

मैं खरीद आदेश स्वचालित करने का इरादा नहीं रखता हूं। मेरा लक्ष्य पूर्व मांग के साक्ष्य के आधार पर सलाहकार प्रदान करना है। प्रति-आइटम मांग ग्राफ दिखाए जाने में मदद मिलेगी, लेकिन 250+ अलग-अलग वस्तु वस्तुओं के साथ और दैनिक जोड़े गए, अनियमित खरीद आदेशों के साथ संयुक्त, मुझे यकीन है कि एक एल्गोरिदम एक बहु-कार्य प्रबंधक सोचने से बेहतर काम कर सकता है, "उम, हम पिछले हफ्ते 10 का इस्तेमाल किया। चलो अगले सप्ताह के लिए 12 आदेश दें। " –

संबंधित मुद्दे