फोटो opencv

Question

से चमक हटाएं तो, मैं दस्तावेज़ को कैप्चर करने, इसे स्कैन करने और इसे फसल करने के लिए opencv का उपयोग कर रहा हूं। कमरे में कोई प्रकाश नहीं होने पर, यह पूरी तरह से काम करता है। कमरे में कुछ प्रकाश होने पर, और मेज पर एक चमक है और दस्तावेज़ इसके पास है, यह आयताकार के हिस्से के रूप में चमक को पकड़ता है।

कोई फ़ोटो से चमक कैसे हटा सकता है?

बातें हैं मैं पाया है:

Mat &image = *(Mat *) matAddrRgba; 
    Rect bounding_rect; 

    Mat thr(image.rows, image.cols, CV_8UC1); 
    cvtColor(image, thr, CV_BGR2GRAY); //Convert to gray 
    threshold(thr, thr, 150, 255, THRESH_BINARY + THRESH_OTSU); //Threshold the gray 

    vector<vector<Point> > contours; // Vector for storing contour 
    vector<Vec4i> hierarchy; 
    findContours(thr, contours, hierarchy, CV_RETR_CCOMP, 
       CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE); // Find the contours in the image 
    sort(contours.begin(), contours.end(), 
     compareContourAreas);   //Store the index of largest contour 
    bounding_rect = boundingRect(contours[0]); 

    rectangle(image, bounding_rect, Scalar(250, 250, 250), 5); 

यहाँ के बारे में बात चमक im की एक तस्वीर है:

यहाँ छवि मैं चाहता हूँ प्राप्त करने के लिए का उपयोग कर कोड im है रेंज में उपयोग करने के लिए, रंग के लिए अनुचित स्केलर ढूंढें और हमें प्रकाश हटाने के लिए बाध्य करें। यहां एक कोड स्निपेट है, लेकिन यह हमेशा क्रैश करता है कि इसे चैनलों के साथ 8 बिट छवि की आवश्यकता है।

Mat &image = *(Mat *) matAddrRgba; 

    Mat hsv, newImage, inpaintMask; 
    cv::Mat lower_red_hue_range; 
    inpaintMask = Mat::zeros(image.size(), CV_8U); 
    cvtColor(image, hsv, COLOR_BGR2HSV); 
    cv::inRange(hsv, cv::Scalar(0, 0, 215, 0), cv::Scalar(180, 255, 255, 0), 
       lower_red_hue_range); 
    image = lower_red_hue_range; 

    inpaint(image, lower_red_hue_range, newImage, 3, INPAINT_TELEA); 

Answer 1

मैंने पहले इस समस्या के साथ पेश किया है, और प्रकाश व्यवस्था में परिवर्तन हमेशा पता लगाने और छवियों के विवरण के लिए कंप्यूटर विजन में एक समस्या है। मैंने वास्तव में आरजीबी/बीजीआर की बजाय एचएसवी रंग रिक्त स्थान के लिए एक क्लासिफायरफायर को प्रशिक्षित किया, जो उस छवि को बदल रहा था जिसमें अचानक चमक/अंधेरे पैच नहीं थे (यह लेबल होगा)। यह मेरे लिए काफी अच्छा काम करता था, हालांकि, छवियां हमेशा एक ही पृष्ठभूमि के थे (मुझे नहीं पता कि आपके पास यह भी है)।

बेशक, मशीन सीखने से समस्या हल हो सकती है लेकिन यह एक ओवरकिल हो सकती है। जबकि मैं ऊपर उल्लिखित कर रहा था, मैं CLAHE पर आया जो स्थानीय विपरीत वृद्धि के लिए बहुत अच्छी तरह से काम करता था। मेरा सुझाव है कि आप समोच्चों का पता लगाने से पहले इसे आजमाएं। इसके अतिरिक्त, आप इस उद्देश्य के लिए आरजीबी/बीजीआर के बजाय एचएसवी/लैब/लव जैसे विभिन्न रंग स्थान पर काम करना चाहेंगे। आप प्रत्येक चैनल को अलग से क्लास लागू कर सकते हैं और फिर उन्हें मर्ज कर सकते हैं।

अगर आपको कुछ अन्य जानकारी चाहिए तो मुझे बताएं। मैंने इसे अपनी छवि के साथ अजगर में कार्यान्वित किया है, यह बहुत अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन मैं आपको कोडिंग छोड़ दूंगा। मैं कुछ दिनों के बाद मिलने वाले परिणामों को अपडेट कर सकता हूं (उम्मीद है कि आप उन्हें पहले प्राप्त करेंगे;))। आशा करता हूँ की ये काम करेगा।