विज्ञान-शिक्षा में एसवीसी और एसवीएम के बीच क्या अंतर है?

Question

documentation से विज्ञान-सीखने एसवीसी, NuSVC और LinearSVC लागू करता है जो डेटासेट पर बहु-वर्ग वर्गीकरण करने में सक्षम कक्षाएं हैं। दूसरी तरफ मैंने यह भी पढ़ा कि विज्ञान विज्ञान सीखने के लिए वेक्टर मशीन एल्गोरिदम के लिए libsvm का भी उपयोग करता है। मैं एसवीसी और libsvm संस्करणों के बीच क्या अंतर है, इस बारे में थोड़ा उलझन में हूं, अब मुझे लगता है कि अंतर यह है कि एसवीसी समर्थन वेक्टर मशीन एल्गोरिदम है जो मल्टीक्लास समस्या के लिए है और libsvm द्विआधारी वर्ग की समस्या के लिए है। क्या कोई इस बीच के अंतर को समझने में मेरी मदद कर सकता है?

Answer 1

वे एक ही एल्गोरिदम के अलग-अलग कार्यान्वयन हैं। एसवीएम मॉड्यूल (एसवीसी, NuSVC, आदि) libsvm लाइब्रेरी के चारों ओर एक रैपर है और विभिन्न कर्नेल का समर्थन करता है जबकि LinearSVCliblinear पर आधारित है और केवल एक रैखिक कर्नेल का समर्थन करता है। तो:

SVC(kernel = 'linear') 

करने के लिए "बराबर" सिद्धांत में है:

LinearSVC() 

क्योंकि कार्यान्वयन अभ्यास में अलग हैं आप अलग अलग परिणाम प्राप्त कर सकेंगे, सबसे महत्वपूर्ण होते जा रहा है कि LinearSVC केवल एक रेखीय गिरी का समर्थन करता है, तेज है और बहुत बेहतर पैमाने पर कर सकते हैं।