tensorflow tensorboard हिस्टोग्राम की भावना कैसे बनाएं?

Question

मैं जानना चाहता हूं कि उत्पन्न टेंसर प्रवाह ग्राफ/हिस्टोग्राम का अर्थ कैसे बनाया जाए। इस के लिए कोड here. यह ग्राफ समझने में आसान है सटीकता और हानि को समझने के लिए सीधे आगे हैं।

Accuracy- Accuracy of current state of network for given train data. 
Higher is better 

Accuracy/Validation - Accuracy of current state of network for given Validation data which is 
not seen by network before. Higher is better 

Loss- Loss of network on train data. Lower is better. 
Loss/Valadation - Loss of network on test data. Lower is better. 
If loss increases it's a sign of over-fitting. 
Conv2d/L2-Loss - Loss of particular layer wrt train data. 

असल में क्या ग्राफ का प्रतीक है और कैसे मैं इसे इस्तेमाल कर सकते हैं मेरे नेटवर्क को समझने के लिए और यदि संभव हो तो क्या परिवर्तन मैं इसे बेहतर बनाने के लिए कर सकते हैं।

मैं हिस्टोग्राम की व्याख्या कैसे करूं?

Answer 1

tf.summary.histogram एक मनमाने ढंग से आकार लेता है और आकार का टेन्सर, और चौड़ाई और मायने रखता है के साथ कई डिब्बे से मिलकर एक हिस्टोग्राम डेटा संरचना में संपीड़ित करता है। उदाहरण के लिए, मान लें कि हम संख्याओं को [0.5, 1.1, 1.3, 2.2, 2.9, 2.99] को डिब्बे में व्यवस्थित करना चाहते हैं। हम तीन डिब्बे बना सकते हैं: एक बिन जिसमें 0 से 1 तक सबकुछ होता है (इसमें एक तत्व, 0.5 होता है), एक बिन जिसमें 1-2 से सब कुछ होता है (इसमें दो तत्व, 1.1 और 1.3 होते हैं), * एक बिन जिसमें सबकुछ होता है 2-3 (इसमें तीन तत्व होंगे: 2.2, 2.9 और 2.99)।

कृपया नीचे का पालन करें अधिक जानकारी के लिए लिंक:

sunside answer

Tensorflow documentation