caffe

    14गर्मी

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    मैं एक टेन्सफोर्लो मॉडल को कैफे मॉडल में कनवर्ट करने में सक्षम होना चाहता हूं। मैंने Google पर खोज की लेकिन मैं केवल कैफे से टेंसरफ़्लो में कनवर्टर्स ढूंढने में सक्षम था लेकिन विपरीत नहीं। क्या किसी क

    8गर्मी

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    मैं बहु-जीपीयू के साथ प्रशिक्षण करते समय बैच आंकड़ों को सिंक्रनाइज़ करने के साथ बैच सामान्यीकरण परतों को लागू करने के संभावित तरीकों को जानना चाहता हूं। कैफे शायद कैफी के कुछ प्रकार हैं जो link जैसे क

    5गर्मी

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    मैं हाल ही में Caffe में पूलिंग परत में "global_pooling" झंडा नहीं मिला, हालांकि Layer Catalogue) है और न ही यहाँ (Pooling doxygen doc प्रलेखन यहाँ में इसके बारे में sth() खोजने में असमर्थ था। एक आसान

    5गर्मी

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    मैं जानना चाहता हूं कि Caffe एकाधिक GPU एस का उपयोग करता है ताकि मैं एक नए और शक्तिशाली कार्ड में अपग्रेड करने का निर्णय ले सकूं या केवल उसी कार्ड को खरीद सकूं और SLI पर चला सकूं। उदाहरण के लिए मैं एक

    8गर्मी

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    चूंकि मेरे पास केवल एएमडी ए 10-7850 एपीयू है, और $ 800- $ 1200 एनवीआईडीआईए ग्राफिक्स कार्ड पर खर्च करने के लिए धन नहीं है, इसलिए मैं tensorflow के माध्यम से गहरी शिक्षा को तेज करने के लिए संसाधनों के

    6गर्मी

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    मैं कैफी में नौसिखिया हूं, मैं न्यूनतम-अधिकतम सामान्यीकरण के साथ 0 से 1 के बीच रूपांतरण आउटपुट को सामान्य करने की कोशिश कर रहा हूं। आउट = एक्स - Xmin/(Xmax - Xmin) मैं कई परतों (पावर, स्केल, बैच सामान

    5गर्मी

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    पेपर Girshick, RFast-RCNN (ICCV 2015) में, "3.1 तेजी से पहचान के लिए छिड़काव एसवीडी" अनुभाग का उपयोग करके पूरी तरह से जुड़े (`" इनर प्रोडक्ट "`) परत को कैसे कम करें, लेखक आकार और गणना समय को कम करने क

    10गर्मी

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    मेरा एनाकोंडा अजीब व्यवहार कर रहा है। conda list, conda debug, conda install, सभी कुछ भी नहीं लौट आते हैं। मैंने पहले ही anaconda2 को पुनर्स्थापित कर दिया है, .profile पर अपना पथ चेक किया है, और यह सब

    6गर्मी

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    के लिए वजन क्षय का उचित तरीका क्या है क्योंकि एडम ऑप्टिमाइज़र ग्रेडियेंट्स के लिए औसत/भिन्नता जैसे चलने वाले औसत की एक जोड़ी रखता है, मुझे आश्चर्य है कि इसे वजन क्षय को सही तरीके से कैसे संभालना चाहिए

    6गर्मी

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    को बदलने के लिए कैसे संशोधित कैफे संस्करण संकलित करते समय मैंने इस त्रुटि से मुलाकात की। OpenCV static library was compiled with CUDA 7.5 support. Please, use the same version or rebuild OpenCV with C