mxnet

7गर्मी

1उत्तर

आर

में एमएक्सनेट के माध्यम से समय श्रृंखला पूर्वानुमान के लिए एलएसटीएम उदाहरण क्या कोई जानता है कि मुझे एमएक्सनेट (आर पैकेज) के माध्यम से एलएसटीएम का उदाहरण कहां मिल सकता है? मूल कार्य एक्स [1 + टी] अनुक

r deep-learning lstm mxnet 2016-08-17

---

5गर्मी

1उत्तर

एमएक्सनेट प्रिंट इंटरमीडिएट प्रतीक मान

मैं एमएक्सनेट प्रतीक में आयोजित वास्तविक संख्यात्मक मान कैसे प्राप्त करूं। मान लीजिए मैं, x = mx.sym.Variable('x') y = mx.sym.Variable('y') z = x + y, अगर एक्स = [100,200] और y = [300,400], मैं प्

python machine-learning deep-learning mxnet 2017-03-24

---

6गर्मी

1उत्तर

आप mxnet

में प्रतीकों को कैसे जोड़ते हैं मेरे पास एमएक्सनेट में 2 प्रतीक हैं और उन्हें जोड़ना चाहते हैं। मैं यह कैसे कर सकते: जैसे: a = [100,200], b = [300,400], ईद "Concat" विधि का उपयोग कर c = [100,200,300,4

python machine-learning nlp deep-learning mxnet 2017-03-24

---

5गर्मी

1उत्तर

एमएक्सनेट

में प्रक्षेपित मॉडल में परतों को कैसे बदलें मेरे पास एक पूर्व-प्रशिक्षित एमएक्सनेट मॉडल है। मुझे पिछले दो परतों को बदलने और परीक्षण के लिए नई दो परतों को जोड़ने की जरूरत है। असल में, मुझे छवि का एक सं

python mxnet 2016-07-23

---

5गर्मी

1उत्तर

एडब्ल्यूएस एमआर

में विफल होने वाले एमएक्सनेट का उपयोग करके हैडोप स्ट्रीमिंग जॉब मैंने एडब्ल्यूएस डाटापलाइन में एक एमआरआर कदम स्थापित किया है। कदम आदेश इस तरह दिखता है: /usr/lib/hadoop-mapreduce/hadoop-streaming.jar,-

hadoop emr hadoop-streaming amazon-data-pipeline mxnet 2017-05-17

---

11गर्मी

1उत्तर

मैट्रिक्स और मैट्रिक्स परिचालनों का उपयोग करके एमएक्सनेट में मॉडल कैसे बनाया जाए?

मैं प्री-बिल्ड उच्च स्तरीय फ़ंक्शंस जैसे FullyConnected का उपयोग करके एक मॉडल बना सकता हूं। उदाहरण के लिए: X = mx.sym.Variable('data') P = mx.sym.FullyConnected(data = X, name = 'fc1', num_hidden = 2

mxnet 2017-12-06

---

5गर्मी

1उत्तर

mxnet.jl और जूलिया के साथ ढाल नोड कैसे प्राप्त करें?

मैं जूलिया में mxnet.jl साथ mxnet मुख्य डॉक्स से निम्न उदाहरण को दोहराने के लिए कोशिश कर रहा हूँ: A = Variable('A') B = Variable('B') C = B * A D = C + Constant(1) # get gradient node. gA, gB = D

julia-lang gradient-descent mxnet mxnet.jl 2016-03-07

---

7गर्मी

4उत्तर

अचानक गिरावट, जबकि मैं mxnet उपयोग कर रहा हूँ एक 11-वर्ग छवि वर्गीकारक प्रशिक्षित करने के लिए एक गहरी तंत्रिका शुद्ध

प्रशिक्षण। मैं एक अजीब व्यवहार प्रशिक्षण सटीकता को देख रहा हूं धीरे-धीरे बढ़ रहा था और 39% तक चला गया और अगले युग में यह 9% तक चला गया और फिर यह शेष प्रशिक्षण के लिए 9% तक रहता है। मैंने अन्य सभी पैरा

neural-network deep-learning mxnet 2016-05-05

---

10गर्मी

1उत्तर

tensorflow multi gpu प्रदर्शन को अधिकतम करें

मैं सोच रहा था कि कोई भी 4 जीपीयू सेटिंग में टेंसफोर्लो से शीर्ष प्रदर्शन कैसे प्राप्त कर सकता है, इस बारे में सोच सकता है। एक परीक्षण के रूप में मैंने 32x32 इनपुट पर छोटे फ़िल्टर बैंकों (16-128 से ले

c++ performance gpu tensorflow mxnet 2016-03-16

---

6गर्मी

1उत्तर

एडम ऑप्टिमाइज़र

के लिए वजन क्षय का उचित तरीका क्या है क्योंकि एडम ऑप्टिमाइज़र ग्रेडियेंट्स के लिए औसत/भिन्नता जैसे चलने वाले औसत की एक जोड़ी रखता है, मुझे आश्चर्य है कि इसे वजन क्षय को सही तरीके से कैसे संभालना चाहिए

tensorflow deep-learning caffe torch mxnet 2017-06-09

---