एल्गोरिदम

Question

परियोजना: 3 डी चेहरे पुनर्निर्माण

इनपुट: 2 डी ललाट चेहरे छवि आउटपुट: 3 डी चेहरे पुनर्निर्माण और अभिव्यक्ति सिमुलेशन प्लेटफार्म: मैटलैब या OpenCV सीपीपी।

मुझे अध्ययन के बाद पता चला कि 3 डी मॉर्फेबल मॉडल (3 डीएमएम) एल्गोरिदम मेरे प्रोजेक्ट के लिए एक अच्छा प्रारंभिक बिंदु है। लेकिन मेरे पास एल्गोरिदम लागू करने के लिए बेसल फेस मॉडल (3 डी चेहरा डेटाबेस) नहीं है। हालांकि, मैंने http://gavab.escet.urjc.es/recursos_en.html से GavabDB डाउनलोड किया है। क्या मैं सामने की छवि से 3 डी चेहरे पुनर्निर्माण के लिए GavabDB का उपयोग करके 3 डीएमएम विकसित कर सकता हूं? डेटासेट विवरण दस्तावेज़ पढ़ने के बाद, मैंने देखा कि गावब 3 डी स्कैन के बनावट डेटा प्रदान नहीं करता है; बनावट डेटा अनिवार्य है?

क्या आउटपुट गुणवत्ता मॉडलिंग के लिए उपयोग किए गए 3 डी डेटाबेस पर निर्भर करती है?

Answer 1

original morphable model, साथ ही बेसल फेस मॉडल, जो एक ही प्रिंसिपल शोधकर्ता से है, में बनावट और ज्यामिति भी है।

बनावट के बिना 3 डी ज्यामिति डेटा से एक मोर्फेबल मॉडल के ज्यामिति भाग की गणना करना पूरी तरह से संभव है। यह आपको एक मॉडल देता है जो आकार में सांख्यिकीय रूप से सबसे महत्वपूर्ण भिन्नताओं को कैप्चर करता है।

हालांकि, एक 2 डी चेहरे की छवि के लिए शुद्ध-ज्यामिति मॉडल से मेल खाने से बनावट के साथ मॉडल से मिलान करना अधिक कठिन होता है। यह अनिवार्य रूप की आवश्यकता है ...

1. अपने 2 डी चेहरे की छवि में पहचान (या व्याख्या) कुछ मील का पत्थर अंक के स्थानों को 3 डी के लिए
2. अनुकूलन मुद्रा और आकार पैरामीटर 3 डी Morphable में संबंधित स्थलों लाने अज्ञात कैमरे के साथ प्रक्षेपण के बाद आपके एनोटेटेड स्थलचिह्न के करीब मॉडल।

यह एक दिलचस्प समस्या है, लेकिन एक मामूली नहीं है। चरण 2 के लिए मैं ऑर्थोग्राफिक प्रक्षेपण ग्रहण करके शुरू करने की सलाह दूंगा।

अपने आउटपुट गुणवत्ता प्रश्न के संबंध में: यदि आपके डेटाबेस में पर्याप्त संख्या में 3 डी मॉडल हैं, तो व्यक्तिगत स्कैन विशेष रूप से उच्च गुणवत्ता वाले होने की आवश्यकता नहीं है। शोर मॉडल के मूल घटकों में दिखाई नहीं देगा जो आप वास्तव में उपयोग करेंगे। स्कैन में छेद, हालांकि, एक समस्या है।

अंतिम लेकिन कम से कम नहीं, मुझे कुछ साल पहले आपको paper पर लापरवाही से इंगित करने दें। यह आपकी समस्या का समाधान नहीं करता है, लेकिन इसमें एक फोटो से निकाले गए 2 डी फेस सिल्हूट में 3 डी मॉर्फेबल मॉडल (केवल ज्यामिति) को फ़िट करने पर एक अनुभाग शामिल है।